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MySQL Shell import_table數(shù)據(jù)導(dǎo)入的實(shí)現(xiàn)

瀏覽:76日期:2023-10-18 07:19:22
目錄1. import_table介紹2. Load Data 與 import table功能示例2.1 用Load Data方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)2.2 用import_table方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)3. import_table特定功能3.1 多文件導(dǎo)入(模糊匹配)3.2 并發(fā)導(dǎo)入3.3 導(dǎo)入速率控制3.4 自定義chunk大小4. Load Data vs import_table性能對(duì)比5. 技術(shù)總結(jié)1. import_table介紹

上期技術(shù)分享我們介紹了MySQL Load Data的4種常用的方法將文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MySQL,這一期我們繼續(xù)介紹另一款更加高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具,MySQL Shell 工具集中的import_table,該工具的全稱是Parallel Table Import Utility,顧名思義,支持并發(fā)數(shù)據(jù)導(dǎo)入,該工具在MySQL Shell 8.0.23版本后,功能更加完善, 以下列舉該工具的核心功能

基本覆蓋了MySQL Data Load的所有功能,可以作為替代品使用 默認(rèn)支持并發(fā)導(dǎo)入(支持自定義chunk大小) 支持通配符匹配多個(gè)文件同時(shí)導(dǎo)入到一張表(非常適用于相同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)匯總到一張表) 支持限速(對(duì)帶寬使用有要求的場(chǎng)景,非常合適) 支持對(duì)壓縮文件處理 支持導(dǎo)入到5.7及以上MySQL2. Load Data 與 import table功能示例

該部分針對(duì)import table和Load Data相同的功能做命令示例演示,我們依舊以導(dǎo)入employees表的示例數(shù)據(jù)為例,演示MySQL Load Data的綜合場(chǎng)景

數(shù)據(jù)自定義順序?qū)? 數(shù)據(jù)函數(shù)處理 自定義數(shù)據(jù)取值

## 示例數(shù)據(jù)如下[root@10-186-61-162 tmp]# cat employees_01.csv'10001','1953-09-02','Georgi','Facello','M','1986-06-26''10003','1959-12-03','Parto','Bamford','M','1986-08-28''10002','1964-06-02','Bezalel','Simmel','F','1985-11-21''10004','1954-05-01','Chirstian','Koblick','M','1986-12-01''10005','1955-01-21','Kyoichi','Maliniak','M','1989-09-12''10006','1953-04-20','Anneke','Preusig','F','1989-06-02''10007','1957-05-23','Tzvetan','Zielinski','F','1989-02-10''10008','1958-02-19','Saniya','Kalloufi','M','1994-09-15''10009','1952-04-19','Sumant','Peac','F','1985-02-18''10010','1963-06-01','Duangkaew','Piveteau','F','1989-08-24'## 示例表結(jié)構(gòu) 10.186.61.162:3306 employees SQL > desc emp;+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+| emp_no | int | NO | PRI | NULL | || birth_date | date | NO | | NULL | || first_name | varchar(14) | NO | | NULL | || last_name | varchar(16) | NO | | NULL | || full_name | varchar(64) | YES | | NULL | | -- 表新增字段,導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件中不存在| gender | enum(’M’,’F’) | NO | | NULL | || hire_date | date | NO | | NULL | || modify_date | datetime | YES | | NULL | | -- 表新增字段,導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件中不存在| delete_flag | varchar(1) | YES | | NULL | | -- 表新增字段,導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件中不存在+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+2.1 用Load Data方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)

具體參數(shù)含義不做說明,需要了解語(yǔ)法規(guī)則及含義可查看系列上一篇文章<MySQL Load Data的多種用法>

load data infile ’/data/mysql/3306/tmp/employees_01.csv’into table employees.empcharacter set utf8mb4fields terminated by ’,’enclosed by ’'’lines terminated by ’n’(@C1,@C2,@C3,@C4,@C5,@C6)set emp_no=@C1, birth_date=@C2, first_name=upper(@C3), last_name=lower(@C4), full_name=concat(first_name,’ ’,last_name), gender=@C5, hire_date=@C6 , modify_date=now(), delete_flag=if(hire_date<’1988-01-01’,’Y’,’N’);

MySQL Shell import_table數(shù)據(jù)導(dǎo)入的實(shí)現(xiàn)

2.2 用import_table方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)

util.import_table( ['/data/mysql/3306/tmp/employees_01.csv', ], {'schema': 'employees', 'table': 'emp','dialect': 'csv-unix','skipRows': 0,'showProgress': True,'characterSet': 'utf8mb4','columns': [1,2,3,4,5,6], ## 文件中多少個(gè)列就用多少個(gè)序號(hào)標(biāo)識(shí)就行'decodeColumns': { 'emp_no': '@1', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第1列 'birth_date': '@2', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第2個(gè)列 'first_name': 'upper(@3)', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第3個(gè)列,并做轉(zhuǎn)為大寫的處理 'last_name': 'lower(@4)', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第4個(gè)列,并做轉(zhuǎn)為大寫的處理 'full_name': 'concat(@3,’ ’,@4)', ## 將文件中的第3,4列合并成一列生成表中字段值 'gender': '@5', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第5個(gè)列 'hire_date': '@6', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第6個(gè)列 'modify_date': 'now()',## 用函數(shù)生成表中字段值 'delete_flag': 'if(@6<’1988-01-01’,’Y’,’N’)' ## 基于文件中第6列做邏輯判斷,生成表中對(duì)應(yīng)字段值} })

MySQL Shell import_table數(shù)據(jù)導(dǎo)入的實(shí)現(xiàn)

MySQL Shell import_table數(shù)據(jù)導(dǎo)入的實(shí)現(xiàn)

3. import_table特定功能3.1 多文件導(dǎo)入(模糊匹配)

## 在導(dǎo)入前我生成好了3分單獨(dú)的employees文件,導(dǎo)出的結(jié)構(gòu)一致[root@10-186-61-162 tmp]# ls -lh總用量 1.9G-rw-r----- 1 mysql mysql 579 3月 24 19:07 employees_01.csv-rw-r----- 1 mysql mysql 584 3月 24 18:48 employees_02.csv-rw-r----- 1 mysql mysql 576 3月 24 18:48 employees_03.csv-rw-r----- 1 mysql mysql 1.9G 3月 26 17:15 sbtest1.csv## 導(dǎo)入命令,其中對(duì)對(duì)文件用employees_*做模糊匹配util.import_table( ['/data/mysql/3306/tmp/employees_*', ], {'schema': 'employees', 'table': 'emp','dialect': 'csv-unix','skipRows': 0,'showProgress': True,'characterSet': 'utf8mb4','columns': [1,2,3,4,5,6], ## 文件中多少個(gè)列就用多少個(gè)序號(hào)標(biāo)識(shí)就行'decodeColumns': { 'emp_no': '@1', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第1列 'birth_date': '@2', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第2個(gè)列 'first_name': 'upper(@3)', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第3個(gè)列,并做轉(zhuǎn)為大寫的處理 'last_name': 'lower(@4)', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第4個(gè)列,并做轉(zhuǎn)為大寫的處理 'full_name': 'concat(@3,’ ’,@4)', ## 將文件中的第3,4列合并成一列生成表中字段值 'gender': '@5', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第5個(gè)列 'hire_date': '@6', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第6個(gè)列 'modify_date': 'now()',## 用函數(shù)生成表中字段值 'delete_flag': 'if(@6<’1988-01-01’,’Y’,’N’)' ## 基于文件中第6列做邏輯判斷,生成表中對(duì)應(yīng)字段值} }) ## 導(dǎo)入命令,其中對(duì)要導(dǎo)入的文件均明確指定其路徑util.import_table( ['/data/mysql/3306/tmp/employees_01.csv','/data/mysql/3306/tmp/employees_02.csv','/data/mysql/3306/tmp/employees_03.csv' ], {'schema': 'employees', 'table': 'emp','dialect': 'csv-unix','skipRows': 0,'showProgress': True,'characterSet': 'utf8mb4','columns': [1,2,3,4,5,6], ## 文件中多少個(gè)列就用多少個(gè)序號(hào)標(biāo)識(shí)就行'decodeColumns': { 'emp_no': '@1', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第1列 'birth_date': '@2', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第2個(gè)列 'first_name': 'upper(@3)', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第3個(gè)列,并做轉(zhuǎn)為大寫的處理 'last_name': 'lower(@4)', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第4個(gè)列,并做轉(zhuǎn)為大寫的處理 'full_name': 'concat(@3,’ ’,@4)', ## 將文件中的第3,4列合并成一列生成表中字段值 'gender': '@5', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第5個(gè)列 'hire_date': '@6', ## 對(duì)應(yīng)文件中的第6個(gè)列 'modify_date': 'now()',## 用函數(shù)生成表中字段值 'delete_flag': 'if(@6<’1988-01-01’,’Y’,’N’)' ## 基于文件中第6列做邏輯判斷,生成表中對(duì)應(yīng)字段值} })

MySQL Shell import_table數(shù)據(jù)導(dǎo)入的實(shí)現(xiàn)

MySQL Shell import_table數(shù)據(jù)導(dǎo)入的實(shí)現(xiàn)

3.2 并發(fā)導(dǎo)入

在實(shí)驗(yàn)并發(fā)導(dǎo)入前我們創(chuàng)建一張1000W的sbtest1表(大約2G數(shù)據(jù)),做并發(fā)模擬,import_table用threads參數(shù)作為并發(fā)配置, 默認(rèn)為8個(gè)并發(fā).

## 導(dǎo)出測(cè)試需要的sbtest1數(shù)據(jù)[root@10-186-61-162 tmp]# ls -lh總用量 1.9G-rw-r----- 1 mysql mysql 579 3月 24 19:07 employees_01.csv-rw-r----- 1 mysql mysql 584 3月 24 18:48 employees_02.csv-rw-r----- 1 mysql mysql 576 3月 24 18:48 employees_03.csv-rw-r----- 1 mysql mysql 1.9G 3月 26 17:15 sbtest1.csv## 開啟threads為8個(gè)并發(fā)util.import_table( ['/data/mysql/3306/tmp/sbtest1.csv', ], {'schema': 'demo', 'table': 'sbtest1','dialect': 'csv-unix','skipRows': 0,'showProgress': True,'characterSet': 'utf8mb4','threads': '8' })

MySQL Shell import_table數(shù)據(jù)導(dǎo)入的實(shí)現(xiàn)

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3.3 導(dǎo)入速率控制

可以通過maxRate和threads來控制每個(gè)并發(fā)線程的導(dǎo)入數(shù)據(jù),如,當(dāng)前配置線程為4個(gè),每個(gè)線程的速率為2M/s,則最高不會(huì)超過8M/s

util.import_table( ['/data/mysql/3306/tmp/sbtest1.csv', ], {'schema': 'demo', 'table': 'sbtest1','dialect': 'csv-unix','skipRows': 0,'showProgress': True,'characterSet': 'utf8mb4','threads': '4','maxRate': '2M' })

MySQL Shell import_table數(shù)據(jù)導(dǎo)入的實(shí)現(xiàn)

3.4 自定義chunk大小

默認(rèn)的chunk大小為50M,我們可以調(diào)整chunk的大小,減少事務(wù)大小,如我們將chunk大小調(diào)整為1M,則每個(gè)線程每次導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量也相應(yīng)減少

util.import_table( ['/data/mysql/3306/tmp/sbtest1.csv', ], {'schema': 'demo', 'table': 'sbtest1','dialect': 'csv-unix','skipRows': 0,'showProgress': True,'characterSet': 'utf8mb4','threads': '4','bytesPerChunk': '1M','maxRate': '2M' })

MySQL Shell import_table數(shù)據(jù)導(dǎo)入的實(shí)現(xiàn)

4. Load Data vs import_table性能對(duì)比 使用相同庫(kù)表 不對(duì)數(shù)據(jù)做特殊處理,原樣導(dǎo)入 不修改參數(shù)默認(rèn)值,只指定必備參數(shù)

-- Load Data語(yǔ)句load data infile ’/data/mysql/3306/tmp/sbtest1.csv’into table demo.sbtest1character set utf8mb4fields terminated by ’,’enclosed by ’'’lines terminated by ’n’-- import_table語(yǔ)句util.import_table( ['/data/mysql/3306/tmp/sbtest1.csv', ], {'schema': 'demo', 'table': 'sbtest1','dialect': 'csv-unix','skipRows': 0,'showProgress': True,'characterSet': 'utf8mb4' })

MySQL Shell import_table數(shù)據(jù)導(dǎo)入的實(shí)現(xiàn)

MySQL Shell import_table數(shù)據(jù)導(dǎo)入的實(shí)現(xiàn)

可以看到,Load Data耗時(shí)約5分鐘,而import_table則只要不到一半的時(shí)間即可完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入,效率高一倍以上(虛擬機(jī)環(huán)境磁盤IO能力有限情況下)

5. 技術(shù)總結(jié) import_table包含了Load Data幾乎所有的功能 import_table導(dǎo)入的效率比Load Data更高 import_table支持對(duì)導(dǎo)入速度,并發(fā)以及每次導(dǎo)入的數(shù)據(jù)大小做精細(xì)控制 import_table的導(dǎo)入進(jìn)度報(bào)告更加詳細(xì),便于排錯(cuò)及時(shí)間評(píng)估,包括 導(dǎo)入速度導(dǎo)入總耗時(shí)每批次導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量,是否存在Warning等等導(dǎo)入最終的匯總報(bào)告

到此這篇關(guān)于MySQL import_table數(shù)據(jù)導(dǎo)入的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL import_table數(shù)據(jù)導(dǎo)入內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!

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