目錄一、子查詢定義二、子查詢分類1. 標量子查詢： 2. MySQL 列子查詢：3. MySQL 行子查詢：4. MySQL 表子查詢：三、字查詢例舉1. ANY進行子查詢2. 使用IN進行子查詢3. 使用SOME進行子查詢4. 使用ALL進行子查詢5.標量子查詢6. 多值子查詢7. 獨立子查詢8.相關子查詢9.EXISTS謂詞10. 派生表四、子查詢優化一、子查詢定義

定義：

子查詢允許把一個查詢嵌套在另一個查詢當中。

子查詢，又叫內部查詢，相對于內部查詢，包含內部查詢的就稱為外部查詢。

子查詢可以包含普通select可以包括的任何子句，比如：distinct、 group by、order by、limit、join和union等；但是對應的外部查詢必須是以下語句之一：select、insert、update、delete、set或 者do。

子查詢的位置：select 中、from 后、where 中.group by 和order by 中無實用意義。

二、子查詢分類

子查詢分為如下幾類：1. 標量子查詢：返回單一值的標量，最簡單的形式。2. 列子查詢：返回的結果集是 N 行一列。3. 行子查詢：返回的結果集是一行 N 列。4. 表子查詢：返回的結果集是 N 行 N 列。

可以使用的操作符：= > < >= <= <> ANY IN SOME ALL EXISTS

一個子查詢會返回一個標量（就一個值）、一個行、一個列或一個表，這些子查詢稱之為標量、行、列和表子查詢。

如果子查詢返回一個標量值（就一個值），那么外部查詢就可以使用：=、>、<、>=、<=和<>符號進行比較判斷；如果子查詢返回的不是一個標量值，而外部查詢使用了比較符和子查詢的結果進行了比較，那么就會拋出異常。

1. 標量子查詢：

是指子查詢返回的是單一值的標量，如一個數字或一個字符串，也是子查詢中最簡單的返回形式。 可以使用 = > < >= <= <> 這些操作符對子查詢的標量結果進行比較，通常子查詢的位置在比較式的右側

示例：

SELECT * FROM article WHERE uid = (SELECT uid FROM user WHERE status=1 ORDER BY uid DESC LIMIT 1)SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT MAX(column2) FROM t2)SELECT * FROM article AS t WHERE 2 = (SELECT COUNT(*) FROM article WHERE article.uid = t.uid) 2. MySQL 列子查詢：

指子查詢返回的結果集是 N 行一列，該結果通常來自對表的某個字段查詢返回?？梢允褂?= > < >= <= <> 這些操作符對子查詢的標量結果進行比較，通常子查詢的位置在比較式的右側可以使用 IN、ANY、SOME 和 ALL 操作符，不能直接使用 = > < >= <= <> 這些比較標量結果的操作符。示例：

SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=1)SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ANY (SELECT s2 FROM table2)SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ALL (SELECT s2 FROM table2)

NOT IN 是 <> ALL 的別名，二者相同。

特殊情況

如果 table2 為空表，則 ALL 后的結果為 TRUE； 如果子查詢返回如 (0,NULL,1) 這種盡管 s1 比返回結果都大，但有空行的結果，則 ALL 后的結果為 UNKNOWN 。

注意：對于 table2 空表的情況，下面的語句均返回 NULL：

SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > (SELECT s2 FROM table2)SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ALL (SELECT MAX(s1) FROM table2)3. MySQL 行子查詢：

指子查詢返回的結果集是一行 N 列，該子查詢的結果通常是對表的某行數據進行查詢而返回的結果集。

例子：

SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2)注：(1,2) 等同于 row(1,2)SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) = (SELECT title,content,uid FROM blog WHERE bid=2)4. MySQL 表子查詢：

指子查詢返回的結果集是 N 行 N 列的一個表數據。

例子：

SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) IN (SELECT title,content,uid FROM blog)三、字查詢例舉1. ANY進行子查詢

any關鍵詞的意思是“對于子查詢返回的列中的任何一個數值，如果比較結果為TRUE，就返回TRUE”。

好比“10 >any(11, 20, 2, 30)”，由于10>2，所以，該該判斷會返回TRUE；只要10與集合中的任意一個進行比較，得到TRUE時，就會返回TRUE。　

select table1.customer_id,city,count(order_id)from table1join table2on table1.customer_id=table2.customer_idwhere table1.customer_id<>’tx’ and table1.customer_id<>’9you’group by customer_idhaving count(order_id) >any (select count(order_id)from table2where customer_id=’tx’ or customer_id=’9you’group by customer_id);

any的意思比較好明白，直譯就是任意一個，只要條件滿足任意的一個，就返回TRUE。

2. 使用IN進行子查詢

使用in進行子查詢，這個我們在日常寫sql的時候是經常遇到的。in的意思就是指定的一個值是否在這個集合中，如何在就返回TRUE；否則就返回FALSE了。

in是“=any”的別名，在使用“=any”的地方，我們都可以使用“in”來進行替換。

有了in，肯定就有了not in；not in并不是和<>any是同樣的意思，not in和<>all是一個意思。

3. 使用SOME進行子查詢

some是any的別名，用的比較少。

4. 使用ALL進行子查詢

all必須與比較操作符一起使用。all的意思是“對于子查詢返回的列中的所有值，如果比較結果為TRUE，則返回TRUE”。

好比“10 >all(2, 4, 5, 1)”，由于10大于集合中的所有值，所以這條判斷就返回TRUE；而如果為“10 >all(20, 3, 2, 1, 4)”，這樣的話，由于10小于20，所以該判斷就會返回FALSE。

<>all的同義詞是not in，表示不等于集合中的所有值，這個很容易和<>any搞混，平時多留點心就好了。

5.標量子查詢

根據子查詢返回值的數量，將子查詢可以分為標量子查詢和多值子查詢。在使用比較符進行子查詢時，就要求必須是標量子查詢；如果是多值子查詢時，使用比較符，就會拋出異常。

6. 多值子查詢

與標量子查詢對應的就是多值子查詢了，多值子查詢會返回一列、一行或者一個表，它們組成一個集合。我們一般使用的any、in、all和some等詞，將外部查詢與子查詢的結果進行判斷。如果將any、in、all和some等詞與標量子查詢，就會得到空的結果。

7. 獨立子查詢

獨立子查詢是不依賴外部查詢而運行的子查詢。什么叫依賴外部查詢？先看下面兩個sql語句。

sql語句1：獲得所有hangzhou顧客的訂單號?！?/p>

select order_idfrom table2where customer_idin (select customer_id from table1 where city=’hangzhou’); sql語句2：獲得城市為hangzhou，并且存在訂單的用戶。 select *from table1where city=’hangzhou’ and exists(select *from table2where table1.customer_id=table2.customer_id);

上面的兩條sql語句，雖然例子舉的有點不是很恰當，但是足以說明這里的問題了。

對于sql語句1，我們將子查詢單獨復制出來，也是可以單獨執行的，就是子查詢與外部查詢沒有任何關系。

對于sql語句2，我們將子查詢單獨復制出來，就無法單獨執行了，由于sql語句2的子查詢依賴外部查詢的某些字段，這就導致子查詢就依賴外部查詢，就產生了相關性。

對于子查詢，很多時候都會考慮到效率的問題。當我們執行一個select語句時，可以加上explain關鍵字，用來查看查詢類型，查詢時使用的索引以及其它等等信息。比如這么用：

explainselect order_id from table2 where customer_idin (select customer_id from table1 where city=’hangzhou’);

使用獨立子查詢，如果子查詢部分對集合的最大遍歷次數為n，外部查詢的最大遍歷次數為m時，我們可以記為：O(m+n)。而如果使用相關子查詢，它的遍歷 次數可能會達到O(m+m*n)?？梢钥吹?，效率就會成倍的下降；所以，大伙在使用子查詢時，一定要考慮到子查詢的相關性。

8.相關子查詢

相關子查詢是指引用了外部查詢列的子查詢，即子查詢會對外部查詢的每行進行一次計算。但是在MySQL的內部，會進行動態優化，會隨著情況的不同會 有所不同。使用相關子查詢是最容易出現性能的地方。而關于sql語句的優化，這又是一個非常大的話題了，只能通過實際的經驗積累，才能更好的去理解如何進 行優化。

9.EXISTS謂詞

EXISTS是一個非常牛叉的謂詞，它允許數據庫高效地檢查指定查詢是否產生某些行。根據子查詢是否返回行，該謂詞返回TRUE或FALSE。與其 它謂詞和邏輯表達式不同的是，無論輸入子查詢是否返回行，EXISTS都不會返回UNKNOWN，對于EXISTS來說，UNKNOWN就是FALSE。 還是上面的語句，獲得城市為hangzhou，并且存在訂單的用戶。

select *from table1where city=’hangzhou’ and exists(select *from table2where table1.customer_id=table2.customer_id);

關于IN和EXISTS的主要區別在于三值邏輯的判斷上。EXISTS總是返回TRUE或FALSE，而對于IN，除了TRUE、FALSE值外， 還有可能對NULL值返回UNKNOWN。但是在過濾器中，UNKNOWN的處理方式與FALSE相同，因此使用IN與使用EXISTS一樣，SQL優化 器會選擇相同的執行計劃。

說到了IN和EXISTS幾乎是一樣的，但是，就不得不說到NOT IN和NOT EXISTS，對于輸入列表中包含NULL值時，NOT EXISTS和NOT IN之間的差異就表現的非常大了。輸入列表包含NULL值時，IN總是返回TRUE和UNKNOWN，因此NOT IN就會得到NOT TRUE和NOT UNKNOWN，即FALSE和UNKNOWN。

10. 派生表

上面也說到了，在子查詢返回的值中，也可能返回一個表，如果將子查詢返回的虛擬表再次作為FROM子句的輸入時，這就子查詢的虛擬表就成為了一個派生表。語法結構如下：

FROM (subquery expression) AS derived_table_alias

由于派生表是完全的虛擬表，并沒有也不可能被物理地具體化。

四、子查詢優化

很多查詢中需要使用子查詢。使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死。子查詢可以使查詢語 句很靈活，但子查詢的執行效率不高。

子查詢時，MySQL需要為內層查詢語句的查詢結果建立一個臨時表。然后外層查詢語句再臨時表中查詢記錄。查詢完畢 后，MySQL需要撤銷這些臨時表。因此，子查詢的速度會受到一定的影響。如果查詢的數據量比較大，這種影響就會隨之增大。

在MySQL中可以使用連接查 詢來替代子查詢。連接查詢不需要建立臨時表，其速度比子查詢要快。

使用連接(JOIN)來代替子查詢

如：

例子1：

SELECT * FROM t1WHERE t1.a1 NOTin (SELECT a2 FROM t2 )優化后：SELECT * FROM t1LEFT JOIN t2 ON t1.a1=t2.a2WHERE t2.a2 IS NULL

例子2：

SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) IN (SELECT title,content,uid FROM blog)優化后：SELECT * FROM articleinnerjoin blogon (article.title=blog.title AND article.content=blog.content AND article.uid=blog.uid)

不能優化的子查詢：1、mysql不支持子查詢合并和聚合函數子查詢優化，mariadb對聚合函數子查詢進行物化優化；2、mysql不支持from子句子查詢優化，mariadb對from子句子查詢進行子查詢上拉優化；3、mysql和mariadb對子查詢展開提供有限的支持，如對主鍵的操作才能進行上拉子查詢優化；4、mysql不支持exists子查詢優化，mariadb對exists關聯子查詢進行半連接優化，對exists非關聯子查詢沒有進一步進行優化；5、mysql和mariadb不支持not exists子查詢優化；6、mysql和mariadb對in子查詢，對滿足半連接語義的查詢進行半連接優化，再基于代價評估進行優化，兩者對半連接的代價評估選擇方式有差異；7、mysql不支持not in子查詢優化，mariadb對非關聯not in子查詢使用物化優化，對關聯not in子查詢不做優化；8、mysql和mariadb對>all非關聯子查詢使用max函數，<all非關聯子查詢使用min函數，對=all和非關聯子查詢使用exists優化；9、對>some和>any非關聯子查詢使用min函數，對<some和<any非關聯子查詢使用max函數，=any 和=some子查詢使用半連接進行優化，對>some和>any關聯子查詢以及<some和<any關聯子查詢只有exists 優化。

到此這篇關于MySQL里面的子查詢的基本使用的文章就介紹到這了,更多相關MySQL 子查詢內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！