Mysql主鍵UUID和自增主鍵的區別及優劣分析
之前有段時間用postgresql 數據庫,在上云之后,從自增主鍵變為uuid,感覺uuid全球唯一,很方便。
最近用mysql,發現mysql主鍵都是選擇自增主鍵,仔細比較一下,為什么mysql選擇自增主鍵,有什么不同。
在mysql5.0之前,如果是多個master復制的環境,無法用自增主鍵,因為可能重復。在5.0以及之后的版本通過配置自增偏移量解決了整個問題。
什么情況下我們希望用uuid1. 避免重復,便于scale,這就是我們做cloud service的時候選擇uuid的主要原因
2. 入庫之前可以知道id
3.相對安全,不能簡單的從uuid獲取信息,但是如果自增,則容易暴露信息,如果一個客戶id是123456,很容易猜到有客戶id是123456.
UUID有什么問題1.uuid有16個字節,比int(4 byte)和bigint(8 byte)占用更多存儲空間
2.由于size和無序性,可能引起性能問題
Mysql的uuid原理mysql的innodb存儲引擎處理storage的方式是靠聚集索引。
聚集索引是指數據庫表行中數據的物理順序與鍵值的邏輯(索引)順序相同。一個表只能有一個聚集索引,因為一個表的物理順序只有一種情況
1.為什么要使用uuid做主鍵(1).其實在innodb存儲引擎下,自增長的id做主鍵性能已經達到了最佳。不論是存儲和讀取速度都是最快的,而且占的存儲空間也是最小。
(2).但是在我們實際到項目中會碰到問題,歷史數據表的主鍵id會與數據表的id重復,兩張自增id做主鍵的表合并時,id一定會有沖突,但如果各自的id還關聯了其他表,這就很不好操作。
(3).如果使用UUID,生成的ID不僅是表獨立的,而且是庫獨立的。對以后的數據操作很有好處,可以說一勞永逸。
2.UUID優缺點缺點: 1. 影響插入速度, 并且造成硬盤使用率低
2. uuid之間比較大小相對數字慢不少, 影響查詢速度。
3. uuid占空間大, 如果你建的索引越多, 影響越嚴重
優點:出現數據拆分、合并存儲的時候,能達到全局的唯一性
3.最優方案(1).InnoDB引擎表是基于B+樹的索引組織表。
(2).B+樹:B+樹是為磁盤或其他直接存取輔助設備而設計的一種平衡查找樹,在B+樹中,所有記錄節點都是按鍵值的大小順序存放在同一層的葉節點中,各葉節點指針進行連接。
(3).InnoDB主索引:葉節點包含了完整的數據記錄。這種索引叫做聚集索引。InnoDB 的索引能提供一種非常快速的主鍵查找性能。不過,它的輔助索引也會包含主鍵列,所以,如果主鍵定義的比較大,其他索引也將很大。如果想在表上定義 、很多索引,則爭取盡量把主鍵定義得小一些。InnoDB 不會壓縮索引
(4).聚集索引這種實現方式使得按主鍵的搜索十分高效,但是輔助索引搜索需要檢索兩遍索引:首先檢索輔助索引獲得主鍵,然后用主鍵到主索引中檢索獲得記錄。
綜合上述可得:
(1).如果InnoDB表的數據寫入順序能和B+樹索引的葉子節點順序一致的話,這時候存取效率是最高的。為了存儲和查詢性能應該使用自增長id做主鍵。
(2).對于InnoDB的主索引,數據會按照主鍵進行排序,由于UUID的無序性,InnoDB會產生巨大的IO壓力,此時不適合使用UUID做物理主鍵,可以把它作為邏輯主鍵,物理主鍵依然使用自增ID。為了全局的唯一性,應該用uuid做索引關聯其他表或做外鍵。
4.如果非要使用uuid做主鍵,下面是小建議:如果是主從即M-S模式,最好是不使用mysql自帶函數uuid來生成唯一主鍵,因為主表生成的uuid要再關聯從表時,需要再去數據庫查出這個uuid,需要多進行一次數據庫交互,而且在這個時間差里面主表很有可能還有數據生成,這樣就很容易導致關聯的uuid出錯。如果真要使用uuid,可以在Java中生成后,直接存儲到DB里,這時主從的uuid就是一樣的了!
補充:mysql的uuid()主鍵重復
1、mysql的uuid()主鍵重復mysql使用了navicat客戶端,某次執行了如下sql
select replace(uuid(), ’-’, ’’) as id, u.user_id from t_user u;
結果發現,生成的uuid重復了,
經過排查,發現是navicat的問題,需要將該sql語句做如下調整:
select replace(convert(uuid() using utf8mb4), ’-’, ’’), u.user_id from t_user u;
結果如下:
將uuid再進行一次md5:
select md5(uuid()) as id, u.user_id from t_user u;
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
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