詳解Mysql order by與limit混用陷阱
在Mysql中我們常常用order by來進行排序,使用limit來進行分頁,當需要先排序后分頁時我們往往使用類似的寫法select * from 表名 order by 排序字段 limt M,N。但是這種寫法卻隱藏著較深的使用陷阱。在排序字段有數據重復的情況下,會很容易出現排序結果與預期不一致的問題。如表:
查詢第一頁跟最后一頁時出現:
解決辦法:
SELECT * FROM purchaseinfo ORDER BY actiontime,id LIMIT 0,2;
上面的實際執行結果已經證明現實與想像往往是有差距的,實際SQL執行時并不是按照上述方式執行的。這里其實是Mysql會對Limit做優化,具體優化方式見官方文檔:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/limit-optimization.html
/*Navicat MySQL Data TransferSource Server : 本地mysql8.0Source Server Version : 80018Source Host : localhost:3308Source Database : baiheTarget Server Type : MYSQLTarget Server Version : 80018File Encoding : 65001Date: 2020-06-09 14:47:37*/SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;-- ------------------------------ Table structure for purchaseinfo-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `purchaseinfo`;CREATE TABLE `purchaseinfo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `userId` int(11) DEFAULT ’0’, `inout` varchar(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL, `money` int(11) DEFAULT NULL, `actiontime` datetime DEFAULT NULL COMMENT ’jiaoyi’, PRIMARY KEY (`id`), KEY `UserId` (`userId`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;-- ------------------------------ Records of purchaseinfo-- ----------------------------INSERT INTO `purchaseinfo` VALUES (’7’, ’1’, ’I’, ’10000’, ’2020-06-09 18:05:41’);INSERT INTO `purchaseinfo` VALUES (’8’, ’7788’, ’O’, ’20000’, ’2020-06-09 18:05:15’);INSERT INTO `purchaseinfo` VALUES (’9’, ’7788’, ’I’, ’20000’, ’2020-06-09 18:05:15’);INSERT INTO `purchaseinfo` VALUES (’10’, ’7788’, ’O’, ’50000’, ’2020-06-09 18:05:15’);INSERT INTO `purchaseinfo` VALUES (’11’, ’1’, ’O’, ’50000’, ’2020-06-09 18:05:15’);INSERT INTO `purchaseinfo` VALUES (’12’, ’1’, ’O’, ’50000’, ’2020-06-09 18:05:15’);INSERT INTO `purchaseinfo` VALUES (’13’, ’1’, ’O’, ’50000’, ’2020-06-09 18:05:15’);INSERT INTO `purchaseinfo` VALUES (’14’, ’1’, ’O’, ’50000’, ’2020-06-09 18:05:15’);INSERT INTO `purchaseinfo` VALUES (’15’, ’1’, ’O’, ’50000’, ’2020-06-09 18:05:15’);INSERT INTO `purchaseinfo` VALUES (’16’, ’1’, ’O’, ’50000’, ’2020-06-09 18:05:15’);
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