MySQL中的常用函數及用法總結
CONCAT函數用于將兩個或多個字符串連接在一起。它的語法如下:
CONCAT(str1, str2, ...)其中,str1、str2等為要連接的字符串。下面是一個示例:
SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World');輸出結果為:
Hello World
1.2 SUBSTRING函數SUBSTRING函數用于截取字符串的一部分。它的語法如下:
SUBSTRING(str, start, length)其中,str為要截取的字符串,start為起始位置,length為要截取的長度。下面是一個示例:
SELECT SUBSTRING('Hello World', 7, 5);輸出結果為:
World
1.3 REPLACE函數REPLACE函數用于替換字符串中的一部分。它的語法如下:
REPLACE(str, old_str, new_str)其中,str為要替換的字符串,old_str為要替換的子串,new_str為替換后的新字符串。下面是一個示例:
SELECT REPLACE('Hello World', 'World', 'MySQL');輸出結果為:
Hello MySQL
1.4 UPPER和LOWER函數UPPER函數用于將字符串轉換為大寫,LOWER函數用于將字符串轉換為小寫。它們的語法如下:
UPPER(str)LOWER(str)其中,str為要轉換的字符串。下面是一個示例:
SELECT UPPER('Hello World'), LOWER('Hello World');輸出結果為:
HELLO WORLD hello world
日期函數2.1 NOW函數NOW函數用于獲取當前日期和時間。它的語法如下:
NOW()下面是一個示例:
SELECT NOW();輸出結果為:
2023-06-17 10:30:00
2.2 DATE函數DATE函數用于獲取日期部分。它的語法如下:
DATE(date)其中,date為要獲取日期部分的日期或日期時間值。下面是一個示例:
SELECT DATE('2023-06-17 10:30:00');輸出結果為:
2023-06-17
2.3 DATE_FORMAT函數DATE_FORMAT函數用于將日期或日期時間值格式化為指定的字符串。它的語法如下:
DATE_FORMAT(date, format)其中,date為要格式化的日期或日期時間值,format為要格式化成的字符串格式。下面是一個示例:
SELECT DATE_FORMAT('2023-06-17 10:30:00', '%Y-%m-%d');輸出結果為:
2023-06-17
數學函數3.1 ABS函數ABS函數用于獲取一個數的絕對值。它的語法如下:
ABS(x)其中,x為要獲取絕對值的數。下面是一個示例:
SELECT ABS(-10), ABS(10);輸出結果為:
10 10
3.2 ROUND函數ROUND函數用于將一個數四舍五入到指定的小數位數。它的語法如下:
ROUND(x, d)其中,x為要四舍五入的數,d為要保留的小數位數。下面是一個示例:
SELECT ROUND(3.1415926, 2);輸出結果為:
3.14
3.3 CEIL和FLOOR函數CEIL函數用于將一個數向上取整,FLOOR函數用于將一個數向下取整。它們的語法如下:
CEIL(x)FLOOR(x)其中,x為要取整的數。下面是一個示例:
SELECT CEIL(3.14), FLOOR(3.14);輸出結果為:
4 3
聚合函數4.1 COUNT函數COUNT函數用于統計行數。它的語法如下
COUNT(*)COUNT(expr)其中,*表示統計所有行數,expr表示統計滿足條件的行數。下面是一個示例:
SELECT COUNT(*) FROM users;輸出結果為:
100
4.2 SUM函數SUM函數用于計算指定列的總和。它的語法如下:
SUM(expr)其中,expr為要計算總和的列。下面是一個示例:
SELECT SUM(score) FROM students;輸出結果為:
500
4.3 AVG函數AVG函數用于計算指定列的平均值。它的語法如下:
AVG(expr)其中,expr為要計算平均值的列。下面是一個示例:
SELECT AVG(score) FROM students;輸出結果為:
80
4.4 MAX和MIN函數MAX函數用于獲取指定列的最大值,MIN函數用于獲取指定列的最小值。它們的語法如下:
MAX(expr)MIN(expr)其中,expr為要獲取最大值或最小值的列。下面是一個示例:
SELECT MAX(score), MIN(score) FROM students;輸出結果為:
100 60
總結這些函數可以幫助我們更方便地操作數據,提高數據處理效率。在實際開發中,我們可以根據具體需求選擇合適的函數來處理數據。
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