目錄

• 1.選擇語句
• 2.選擇子句
• 3.WHERE子句
• 4.AND OR NOT運算符
• 5.IN運算符
• 6.BETWEEN
• 7.LIKE運算符
• 8.REGEXP運算符
• 9.IS NULL運算符
• 10.ORDER BY子句
• 11.LIMIT子句

1.選擇語句

選擇語句整體什么樣

USE sql_store;
SELECT * / 1, 2  -- 縱向篩選列，甚至可以是常數
FROM customers  -- 選擇表
WHERE customer_id < 4  -- 橫向篩選行
ORDER BY first_name  -- 排序
-- 單行注釋
/*
多行注釋
*/

2.選擇子句

SELECT 是列/字段選擇語句，可選擇列，列間數學表達式，特定值或文本，可用AS關鍵字設置列別名（AS可省略），注意 DISTINCT 關鍵字的使用。

SELECT 
	last_name,
	first_name,
	points,
	points * 10 + 100 AS "discount_factor"
FROM customers;
-- DISTINCT為去除重復
SELECT DISTINCT state
FROM customers;

3.WHERE子句

WHERE 是行篩選條件，實際是一行一行/一條條記錄依次驗證是否符合條件，進行篩選

-- <> 代表不等于
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE points > 3000  
/WHERE state != "va"  -- "VA"/"va"一樣
-- 比較運算符 > < = >= <= !=/<> ，注意等于是一個等號而不是兩個等號 
-- 也可對日期或文本進行比較運算，注意SQL里日期的標準寫法及其需要用引號包裹這一點
WHERE birth_date > "1990-01-01"

4.AND OR NOT運算符

用邏輯運算符AND、OR、NOT對（數學和）比較運算進行組合實現多重條件篩選

執行優先級：數學→比較→邏輯

-- 滿足AND前后兩個條件，才能展示
-- OR只要有一個滿足，就進行展示
SELECT *
FROM Customers
-- WHERE birth_date > "1990-01-01" AND points > 1000;
-- WHERE birth_date > "1990-01-01" AND points > 1000;
WHERE birth_date > "1990-01-01" OR 
      points > 1000 AND state = "VA"
-- -- AND優先級比OR高，但最好加括號，更清晰
--NOT的用法
WHERE NOT (birth_date > "1990-01-01" OR points > 1000)
-- 去括號等效轉化為
WHERE birth_date <= "1990-01-01" AND points <= 1000

5.IN運算符

用IN運算符將某一屬性與多個值（一系列值）進行比較

實質是多重相等比較運算條件的簡化

SELECT *
FROM Custom  
-- WHERE state = "VA" OR state = "GA" OR state = "FL"
-- 下面這種不能
-- WHERE state = "VA" OR "GA" OR "FL"
WHERE state IN("VA","GA","FL")
-- 也可加not
WHERE state NOT IN ("va", "fl", "ga")
-- 這里可用NOT的原因：可以這么看，IN語句 IN ("va", "fl", "ga") 是在進行一種是否符合條件的判斷，可看作是一種特殊的比較運算，得到的是一個邏輯值，故可用NOT進行取反

6.BETWEEN

用于表達范圍型條件

• 用AND而非括號
• 閉區間，包含兩端點
• 也可用于日期，畢竟日期本質也是數值，日期也有大?。ㄔ缤恚杀容^運算
• 同 IN 一樣，BETWEEN 本質也是一種特定的 多重比較運算條件的簡化

USE sql_store;
select * from customers
where points >= 1000 and points <= 3000
-- 等效簡化
WHERE points BETWEEN 1000 AND 3000
-- 注意兩端都是包含的 不能寫作BETWEEN (1000, 3000)！別和IN的寫法搞混

7.LIKE運算符

模糊查找，查找具有某種模式的字符串的記錄/

-- 過時用法（但有時還是比較好用，之后發現好像用的還是比較多的），下節課的正則表達式更靈活更強大
-- 注意和正則表達式一樣都是用引號包裹表示字符串
USE sql_store;
SELECT * FROM customers
WHERE last_name like "brush%" / "b____y"
-- % 任何個數（包括0個）的字符（用的更多）
-- _ 單個字符
-- 練習
--  地址包含 "TRAIL" 或 "AVENUE"
SELECT *
FROM customers 
WHERE address like "%Trail%" OR address like "%AVENUE%"

8.REGEXP運算符

正則表達式，在搜索字符串方面更為強大，可搜索更復雜的模板

/*
分別選擇滿足如下條件的顧客：
1. first names 是 ELKA 或 AMBUR
2. last names 以 EY 或 ON 結束
3. last names 以 MY 開頭 或包含 SE
4. last names 包含 BR 或 BU
*/
select * 
from customers
where first_name regexp "elka|ambur"
/where last_name regexp "ey$|on$"
/where last_name regexp "^my|se"
/where last_name regexp "b[ru]"/"br|bu"

9.IS NULL運算符

找出空值，找出有些屬性缺失的記錄

USE sql_store;
select * from customers
where phone is null/is not null
-- 注意是 IS NULL 和 IS NOT NULL 這里 NOT 不是前置于布林值，而是更符合英語語法地放在了be動詞后

10.ORDER BY子句

排序語句，和 SELECT …… 很像：

• 可多列
• 可以是列間的數學表達式
• 可包括任何列，包括沒選擇的列（MySQL特性，其它DBMS可能報錯），
• 可以是之前定義好的別名列（MySQL特性，甚至可以是用一個常數設置的列別名）
• 任何一個排序依據列后面都可選加 DESC

-- 最好別用 ORDER BY 1, 2（表示以 SELECT …… 選中列中的第1、2列為排序依據） 這種隱性依據，因為SELECT選擇的列一變就容易出錯，還是顯性地寫出列名作為排序依據比較好

USE sql_store;
select 
	name, 
	unit_price * 1.1 + 10 as new_price 
from products
order by new_price desc, product_id
-- 這兩個分別是 別名列 和 未選擇列，都用到了 MySQL 特性

11.LIMIT子句

限制返回結果的記錄數量，“前N個” 或 “跳過M個后的前N個”

USE sql_store;
select * from customers
limit 3 / 300 / 6, 3
-- 6, 3 表示跳過前6個，取第7~9個，6是偏移量，
-- 如：網頁分頁 每3條記錄顯示一頁 第3頁應該顯示的記錄就是 limit 6, 3

到此這篇關于Sql在單一表中檢索數據的方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關Sql檢索數據內容請搜索以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持！