詳解MySQL批量入庫(kù)的幾種方式
目錄
- 1. MySQL批量入庫(kù)概述
- 2. Hutool封裝jdbc方式
- 測(cè)試環(huán)境準(zhǔn)備
- 3. Jdbc直接或批量執(zhí)行方式
- 4. MyBatis批量入庫(kù)方式
- 5. MySQL批量入庫(kù)總結(jié)
1. MySQL批量入庫(kù)概述
最近壓測(cè)一款mysql持久化工具,目前市面上mysql批量入庫(kù)方式有很多,這里分別對(duì)常用的幾種方式進(jìn)行壓測(cè)對(duì)比分析,比如列舉了hutool工具封裝的jdbc方式,jdbc直接執(zhí)行與批量執(zhí)行的方式,以及常用的mybatis方式。
2. Hutool封裝jdbc方式
Hutool-db是一個(gè)在JDBC基礎(chǔ)上封裝的數(shù)據(jù)庫(kù)操作工具類,通過(guò)包裝,使用ActiveRecord思想操作數(shù)據(jù)庫(kù)。在Hutool-db中,使用Entity(本質(zhì)上是個(gè)Map)代替Bean來(lái)使數(shù)據(jù)庫(kù)操作更加靈活,同時(shí)提供Bean和Entity的轉(zhuǎn)換提供傳統(tǒng)ORM的兼容支持。
數(shù)據(jù)庫(kù)(Hutool-db):https://hutool.cn/docs/#/db/%E6%A6%82%E8%BF%B0
測(cè)試結(jié)論,hutool批量入庫(kù),數(shù)據(jù)量:10000,耗時(shí):7.38秒,吞吐量:1357
測(cè)試環(huán)境準(zhǔn)備
1.安裝數(shù)據(jù)庫(kù),執(zhí)行初始化腳本:batch-ddl.sql
-- ID、姓名、性別、年齡、Email、電話、住址。 DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( ? `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "ID主鍵", ? `name` varchar(64) NOT NULL COMMENT "姓名", ? `sex` varchar(4) NOT NULL COMMENT "男,女", ? `age` int(3) NOT NULL COMMENT "年齡", ? `email` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT "郵箱", ? `phone` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT "電話", ? `address` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT "地址", ? `deleted` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "是否刪除 0 未刪除 1 刪除 默認(rèn)是0", ? `create_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "創(chuàng)建人賬號(hào)id", ? `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT "創(chuàng)建時(shí)間", ? `update_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "更新人賬號(hào)id", ? `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT "更新時(shí)間", ? PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, ? KEY `idx_name_age` (`name`,`age`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT="用戶表"; select * from user; select count(*) from user;
2.創(chuàng)建maven項(xiàng)目,引入依賴:hutool-all,mysql-connector-java
? ? ? ? <dependency> ? ? ? ? ? ? <groupId>cn.hutool</groupId> ? ? ? ? ? ? <artifactId>hutool-all</artifactId> ? ? ? ? ? ? <version>5.8.10</version> ? ? ? ? </dependency> ? ? ? ? <!--mysql數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) --> ? ? ? ? <dependency> ? ? ? ? ? ? <groupId>mysql</groupId> ? ? ? ? ? ? <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> ? ? ? ? ? ? <version>5.1.49</version> ? ? ? ? </dependency> ? ? ? ? <!-- mybatis --> ? ? ? ? <dependency> ? ? ? ? ? ? <groupId>org.mybatis</groupId> ? ? ? ? ? ? <artifactId>mybatis</artifactId> ? ? ? ? ? ? <version>3.4.6</version> ? ? ? ? </dependency>
代碼配置實(shí)現(xiàn)
1.創(chuàng)建配置:db.setting
## db.setting文件 url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/user_db?characterEncoding=utf8 user = root pass = 123456 ## 可選配置 # 是否在日志中顯示執(zhí)行的SQL showSql = false # 是否格式化顯示的SQL formatSql = false # 是否顯示SQL參數(shù) showParams = false # 打印SQL的日志等級(jí),默認(rèn)debug,可以是info、warn、error sqlLevel = error
2.代碼實(shí)現(xiàn)
HutoolBatchSave
package com.zrj.maven.assembly.demo.dbutils; import cn.hutool.core.util.IdUtil; import cn.hutool.db.Db; import cn.hutool.db.Entity; import java.sql.SQLException; /** ?* hutool批量入庫(kù) ?* 數(shù)據(jù)量:10000,耗時(shí):7.38秒,吞吐量:1357 ?* ?* @author zrj ?* @since 2022/11/25 ?**/ public class HutoolBatchSave { ? ? public static void main(String[] args) { ? ? ? ? hutoolBatchSave(); ? ? } ? ? /** ? ? ?* hutool批量入庫(kù) ? ? ?* 1.安裝數(shù)據(jù)庫(kù),執(zhí)行初始化腳本:batch-ddl.sql ? ? ?* 2.創(chuàng)建maven項(xiàng)目,引入依賴:hutool-all,mysql-connector-java ? ? ?* 3.創(chuàng)建配置:db.setting ? ? ?* 4.測(cè)試驗(yàn)證 ? ? ?*/ ? ? private static void hutoolBatchSave() { ? ? ? ? int count = 10000; ? ? ? ? Db db = Db.use(); ? ? ? ? long start = System.currentTimeMillis(); ? ? ? ? System.out.println("Hutool批量入庫(kù)開始:" + start); ? ? ? ? try { ? ? ? ? ? ? for (int i = 0; i < count; i++) { ? ? ? ? ? ? ? ? //生成的是不帶-的字符串,類似于:b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42 ? ? ? ? ? ? ? ? String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID(); ? ? ? ? ? ? ? ? db.insertForGeneratedKey(Entity.create("user") ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .set("name", simpleUUID) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .set("sex", "男") ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .set("age", 18) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .set("email", "jerry@hello.com") ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .set("phone", "123456789") ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .set("address", "北京歡迎你")); ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? } catch (SQLException e) { ? ? ? ? ? ? e.printStackTrace(); ? ? ? ? } ? ? ? ? long end = System.currentTimeMillis(); ? ? ? ? System.out.println("Hutool批量入庫(kù)結(jié)束:" + end); ? ? ? ? System.out.println("Hutool批量入庫(kù)耗時(shí):" + (end - start)); ? ? } }
3. Jdbc直接或批量執(zhí)行方式
Jdbc提供兩種方式,一種是直接執(zhí)行,另一種是批量執(zhí)行(每1000筆提交一次事務(wù))。
Jdbc批量入庫(kù)
采用JDBC直接處理,數(shù)據(jù)量:10000,耗時(shí):7.38秒,吞吐量:1357
采用JDBC批處理,數(shù)據(jù)量:10000,耗時(shí):7.38秒,吞吐量:1357
環(huán)境依賴參考上一策略。
JdbcBatchSave
package com.zrj.maven.assembly.demo.dbutils; import cn.hutool.core.util.IdUtil; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; /** ?* Jdbc批量入庫(kù) ?* 采用JDBC直接處理,數(shù)據(jù)量:10000,耗時(shí):6.689秒,吞吐量:1494.9 ?* 采用JDBC批處理,數(shù)據(jù)量:10 0000,耗時(shí):2.271秒,吞吐量:44,033 ?* ?* @author zrj ?* @since 2022/11/25 ?**/ public class JdbcBatchSave { ? ? private static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/user_db?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"; ? ? private static String user = "root"; ? ? private static String password = "123456"; ? ? private static String drive = "com.mysql.jdbc.Driver"; ? ? /** ? ? ?* Jdbc批量入庫(kù) ? ? ?* 1.安裝數(shù)據(jù)庫(kù),執(zhí)行初始化腳本:batch-ddl.sql ? ? ?* 2.創(chuàng)建maven項(xiàng)目,引入依賴:hutool-all,mysql-connector-java ? ? ?* 3.創(chuàng)建配置:db.setting ? ? ?* 4.測(cè)試驗(yàn)證 ? ? ?*/ ? ? public static void main(String[] args) { ? ? ? ? //jdbcBatchSaveNoExecuteBatch(); ? ? ? ? jdbcBatchSaveExecuteBatch(); ? ? } ? ? /** ? ? ?* 采用JDBC批處理(開啟事務(wù)、無(wú)事務(wù)) ? ? ?* 無(wú)批量提交,數(shù)據(jù)量:10 0000,耗時(shí):2.271秒,吞吐量:44,033 ? ? ?*/ ? ? public static void jdbcBatchSaveExecuteBatch() { ? ? ? ? System.out.println("采用JDBC批處理(開啟事務(wù)、無(wú)事務(wù))"); ? ? ? ? //定義連接、statement對(duì)象 ? ? ? ? Connection conn = null; ? ? ? ? PreparedStatement pstmt = null; ? ? ? ? try { ? ? ? ? ? ? //1. 獲取連接對(duì)象 ? ? ? ? ? ? //加載jdbc驅(qū)動(dòng) ? ? ? ? ? ? Class.forName(drive); ? ? ? ? ? ? //連接mysql ? ? ? ? ? ? conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); ? ? ? ? ? ? //將自動(dòng)提交關(guān)閉 ? ? ? ? ? ? conn.setAutoCommit(true); ? ? ? ? ? ? //2. 定義sql語(yǔ)句 ? ? ? ? ? ? //String sql = "insert into contract(`name`, `code`) values(?,?)"; ? ? ? ? ? ? String sql = "insert into `user_db`.`user`( `name`, `sex`, `age`, `email`, `phone`, `address`, `deleted`, `create_id`, `create_time`, `update_id`, `update_time`) " + ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "VALUES (?, "boy", 18, "jerry@hello.com", "123456789", "beijing", 0, 0, "2022-11-25 11:17:12", 0, "2022-11-25 11:17:12")"; ? ? ? ? ? ? //3. 為sql語(yǔ)句賦值 ? ? ? ? ? ? pstmt = conn.prepareStatement(sql); ? ? ? ? ? ? long start = System.currentTimeMillis(); ? ? ? ? ? ? System.out.println("Jdbc批量入庫(kù)開始:" + start); ? ? ? ? ? ? //每次提交1000條,循環(huán)10次 ? ? ? ? ? ? int cycle = 10;//循環(huán)次數(shù) ? ? ? ? ? ? int execute = 10000;//每次提交次數(shù) ? ? ? ? ? ? long beginNumber = 0;//起始id ? ? ? ? ? ? long endNumber = beginNumber + execute;//每次循環(huán)插入的數(shù)據(jù)量 ? ? ? ? ? ? for (int i = 0; i < cycle; i++) { ? ? ? ? ? ? ? ? while (beginNumber < endNumber) { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? //生成的是不帶-的字符串,類似于:b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID(); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? pstmt.setString(1, simpleUUID); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? //添加到同一個(gè)批處理中 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? pstmt.addBatch(); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? beginNumber++; ? ? ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? ? ? //執(zhí)行批處理 ? ? ? ? ? ? ? ? pstmt.executeBatch(); ? ? ? ? ? ? ? ? //邊界值自增1000 ? ? ? ? ? ? ? ? endNumber += execute; ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? long end = System.currentTimeMillis(); ? ? ? ? ? ? System.out.println("Jdbc批量入庫(kù)結(jié)束:" + end); ? ? ? ? ? ? System.out.println("Jdbc批量入庫(kù)耗時(shí):" + (end - start)); ? ? ? ? } catch (Exception e) { ? ? ? ? ? ? e.printStackTrace(); ? ? ? ? } finally { ? ? ? ? ? ? close(pstmt, conn); ? ? ? ? } ? ? } ? ? /** ? ? ?* 采用JDBC直接處理(開啟事務(wù)、關(guān)閉事務(wù)) ? ? ?* 無(wú)批量提交,數(shù)據(jù)量:10000,耗時(shí):6.689秒,吞吐量:1494.9 ? ? ?*/ ? ? public static void jdbcBatchSaveNoExecuteBatch() { ? ? ? ? System.out.println("采用JDBC直接處理(開啟事務(wù)、關(guān)閉事務(wù))"); ? ? ? ? //定義連接、statement對(duì)象 ? ? ? ? int count = 10000; ? ? ? ? Connection conn = null; ? ? ? ? PreparedStatement pstmt = null; ? ? ? ? try { ? ? ? ? ? ? //1. 獲取連接對(duì)象 ? ? ? ? ? ? //加載jdbc驅(qū)動(dòng) ? ? ? ? ? ? Class.forName(drive); ? ? ? ? ? ? //連接mysql ? ? ? ? ? ? conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); ? ? ? ? ? ? //將自動(dòng)提交關(guān)閉 ? ? ? ? ? ? conn.setAutoCommit(true); ? ? ? ? ? ? //2. 定義sql語(yǔ)句 ? ? ? ? ? ? //String sql = "insert into contract(`name`, `code`) values(?,?)"; ? ? ? ? ? ? String sql = "insert into `user_db`.`user`( `name`, `sex`, `age`, `email`, `phone`, `address`, `deleted`, `create_id`, `create_time`, `update_id`, `update_time`) " + ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "VALUES (?, "boy", 18, "jerry@hello.com", "123456789", "beijing", 0, 0, "2022-11-25 11:17:12", 0, "2022-11-25 11:17:12")"; ? ? ? ? ? ? //3. 為sql語(yǔ)句賦值 ? ? ? ? ? ? pstmt = conn.prepareStatement(sql); ? ? ? ? ? ? long start = System.currentTimeMillis(); ? ? ? ? ? ? System.out.println("Jdbc批量入庫(kù)開始:" + start); ? ? ? ? ? ? for (int i = 0; i < count; i++) { ? ? ? ? ? ? ? ? //生成的是不帶-的字符串,類似于:b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42 ? ? ? ? ? ? ? ? String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID(); ? ? ? ? ? ? ? ? pstmt.setString(1, simpleUUID); ? ? ? ? ? ? ? ? pstmt.execute(); ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? long end = System.currentTimeMillis(); ? ? ? ? ? ? System.out.println("Jdbc批量入庫(kù)結(jié)束:" + end); ? ? ? ? ? ? System.out.println("Jdbc批量入庫(kù)耗時(shí):" + (end - start)); ? ? ? ? } catch (Exception e) { ? ? ? ? ? ? e.printStackTrace(); ? ? ? ? } finally { ? ? ? ? ? ? close(pstmt, conn); ? ? ? ? } ? ? } ? ? private static void close(PreparedStatement pstmt, Connection conn) { ? ? ? ? if (pstmt != null || conn != null) { ? ? ? ? ? ? try { ? ? ? ? ? ? ? ? conn.close(); ? ? ? ? ? ? ? ? pstmt.close(); ? ? ? ? ? ? } catch (SQLException e) { ? ? ? ? ? ? ? ? e.printStackTrace(); ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? } ? ? } }
4. MyBatis批量入庫(kù)方式
MyBatis具有方便的擴(kuò)展性,與業(yè)務(wù)代碼解耦,動(dòng)態(tài)sql等等高擴(kuò)展特性,是目前使用非常廣泛的orm插件,一般與spring集成,ssm項(xiàng)目,但是其性能缺有些場(chǎng)景下不如jdbc,驗(yàn)證參考。
MyBatis批量入庫(kù): 數(shù)據(jù)量:10000,耗時(shí):23.951秒,吞吐量:417.5
環(huán)境依賴參考上一策略(batch-ddl.sql,引入依賴:hutool-all,mybatis,mysql-connector-java)。
創(chuàng)建配置:UserMapper,mybatis-config.xml,UserMapper.xml
UserMapper
package com.zrj.maven.assembly.demo.mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; /** ?* Descriptation ?* ?* @author zrj ?* @since 2022/11/25 ?**/ public interface UserMapper { ? ? void insertUser(@Param("name") String name); }
mybatis-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration ? ? ? ? PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" ? ? ? ? "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <!-- mybatis的主配置文件 --> <configuration> ? ? <!-- 配置環(huán)境 --> ? ? <environments default="mysql"> ? ? ? ? <!-- 配置mysql的環(huán)境--> ? ? ? ? <environment id="mysql"> ? ? ? ? ? ? <!-- 配置事務(wù)的類型--> ? ? ? ? ? ? <transactionManager type="JDBC"></transactionManager> ? ? ? ? ? ? <!-- 配置數(shù)據(jù)源(連接池) --> ? ? ? ? ? ? <dataSource type="POOLED"> ? ? ? ? ? ? ? ? <!-- 配置連接數(shù)據(jù)庫(kù)的4個(gè)基本信息 --> ? ? ? ? ? ? ? ? <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> ? ? ? ? ? ? ? ? <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/user_db"/> ? ? ? ? ? ? ? ? <property name="username" value="root"/> ? ? ? ? ? ? ? ? <property name="password" value="123456"/> ? ? ? ? ? ? </dataSource> ? ? ? ? </environment> ? ? </environments> ? ? <!-- ? ? 注意:這里需要注意一下, ? ? 使用xml配置方式的時(shí)候放開xml配置,必須注釋掉注解配置, ? ? 使用注解配置的時(shí)候放開注解配置,注釋掉xml配置。 ? ? --> ? ? <!-- 指定映射配置文件的位置,映射配置文件指的是每個(gè)dao獨(dú)立的配置文件 --> ? ? <mappers> ? ? ? ? <mapper resource="mapper/UserMapper.xml"/> ? ? </mappers> ? ? <!-- 在使用基于注解的 Mybatis 配置時(shí),請(qǐng)移除 xml 的映射配置(IUserDao.xml) --> ? ? <!--<mappers>--> ? ? <!--<mapper></mapper>--> ? ? <!--</mappers>--> </configuration>
UserMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.zrj.maven.assembly.demo.mapper.UserMapper"> ? ? <insert id="insertUser"> ? ? ? ? INSERT INTO `user_db`.`user`(`name`, `sex`, `age`, `email`, `phone`, `address`, `deleted`, `create_id`, `create_time`, `update_id`, `update_time`) ? ? ? ? VALUES (#{name}, "girl", 18, "jerry@hello.com", "123456789", "beijing", 0, 0, "2022-11-25 11:17:12", 0, "2022-11-25 11:17:12"); ? </insert> </mapper>
MyBatisBatchSave
package com.zrj.maven.assembly.demo.dbutils; import cn.hutool.core.util.IdUtil; import com.zrj.maven.assembly.demo.mapper.UserMapper; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; /** ?* MyBatis批量入庫(kù) ?* 數(shù)據(jù)量:10000,耗時(shí):23.951秒,吞吐量:417.5 ?* ?* @author zrj ?* @since 2022/11/25 ?**/ public class MyBatisBatchSave { ? ? public static void main(String[] args) { ? ? ? ? myBatisBatchSave(); ? ? } ? ? /** ? ? ?* MyBatis批量入庫(kù) ? ? ?* 1.安裝數(shù)據(jù)庫(kù),執(zhí)行初始化腳本:batch-ddl.sql ? ? ?* 2.創(chuàng)建maven項(xiàng)目,引入依賴:hutool-all,mybatis,mysql-connector-java ? ? ?* 3.創(chuàng)建配置:UserMapper,mybatis-config.xml,UserMapper.xml ? ? ?* 4.測(cè)試驗(yàn)證 ? ? ?*/ ? ? private static void myBatisBatchSave() { ? ? ? ? int count = 10000; ? ? ? ? InputStream in = null; ? ? ? ? SqlSession session = null; ? ? ? ? try { ? ? ? ? ? ? // 1.讀取配置文件 ? ? ? ? ? ? in = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); ? ? ? ? ? ? // 2.創(chuàng)建SqlSessionFactory工廠 ? ? ? ? ? ? SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder(); ? ? ? ? ? ? SqlSessionFactory factory = builder.build(in); ? ? ? ? ? ? // 3.使用工廠生產(chǎn)SQLSession對(duì)象 ? ? ? ? ? ? session = factory.openSession(true); ? ? ? ? ? ? // 4.使用SQLSession創(chuàng)建Dao接口的代理對(duì)象 ? ? ? ? ? ? UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class); ? ? ? ? ? ? // 5.使用代理對(duì)象執(zhí)行方法 ? ? ? ? ? ? long start = System.currentTimeMillis(); ? ? ? ? ? ? System.out.println("MyBatis批量入庫(kù)開始:" + start); ? ? ? ? ? ? for (int i = 0; i < count; i++) { ? ? ? ? ? ? ? ? //生成的是不帶-的字符串,類似于:b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42 ? ? ? ? ? ? ? ? String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID(); ? ? ? ? ? ? ? ? userMapper.insertUser(simpleUUID); ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? long end = System.currentTimeMillis(); ? ? ? ? ? ? System.out.println("MyBatis批量入庫(kù)結(jié)束:" + end); ? ? ? ? ? ? System.out.println("MyBatis批量入庫(kù)耗時(shí):" + (end - start)); ? ? ? ? } catch (IOException e) { ? ? ? ? ? ? e.printStackTrace(); ? ? ? ? } finally { ? ? ? ? ? ? try { ? ? ? ? ? ? ? ? // 6.釋放資源 ? ? ? ? ? ? ? ? session.close(); ? ? ? ? ? ? ? ? in.close(); ? ? ? ? ? ? } catch (IOException e) { ? ? ? ? ? ? ? ? e.printStackTrace(); ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? } ? ? } }
5. MySQL批量入庫(kù)總結(jié)
采用hutool批量入庫(kù), 數(shù)據(jù)量:10000, 耗時(shí):7.38秒, 吞吐量:1357(次之)
采用JDBC直接處理, 數(shù)據(jù)量:10000, 耗時(shí):6.689秒, 吞吐量:1494.9(其次)
采用JDBC批處理, 數(shù)據(jù)量:100000,耗時(shí):2.271秒, 吞吐量:44033(最高)
采用MyBatis批量入庫(kù): 數(shù)據(jù)量:10000, 耗時(shí):23.951秒, 吞吐量:417.5(最差)
到此這篇關(guān)于詳解MySQL批量入庫(kù)的幾種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL批量入庫(kù)內(nèi)容請(qǐng)搜索以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持!
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