python 中[0]*2與0*2的區別說明
a=[[1,2],[4,5]]b=[0]*len(a)d=0*len(a)print('len(a)=',len(a))print('b=',b)print('d=',d)print(2*[1,2])print([1,2]*2)
輸出如下:
len(a)= 2
b= [0, 0]
d= 0
[1, 2, 1, 2]
[1, 2, 1, 2]
可以看出在矩陣后面程一個數等于將其復制幾次。
補充:創建二維數組 以及 python中[0 ]* n與[0 for _ in range(n)]的區別與聯系
一、淺拷貝于深拷貝直接賦值:其實就是對象的引用(別名)。
淺拷貝(copy):拷貝父對象,不會拷貝對象的內部的子對象。
深拷貝(deepcopy): copy 模塊的 deepcopy 方法,完全拷貝了父對象及其子對象。
二、區別[ 0 ] * n 是淺拷貝, 也就是把一個列表重復了 n 次,是 = 號復制(注意不是淺拷貝,= 與淺拷貝的list id是不同的);[[0]*n]*m 這種方式是直接將 [0]*n 復制了m遍
[0 for _ in range(n)] 才是創建,深拷貝
n = 4dp1 = [0] * ndp2 = [0 for _ in range(n) ]print(’dp1:’,dp1)print(’dp2:’,dp2)
這兩者的效果是一樣的
dp1: [0, 0, 0, 0]
dp2: [0, 0, 0, 0]
二維數組,創建一個3*4的矩陣,元素全為0,修改(0,2)個元素的值為3,則提供三種方法如下:
m,n = 3,4dp1 = [[0] * n ] * mdp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)]dp3 = [[0] * n for _ in range(m)]dp1[0][2] = 3dp2[0][2] = 3dp3[0][2] = 3print(’dp1:’,dp1)print(’dp2:’,dp2)print(’dp2:’,dp3)
結果為:
dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
第一種方法不行,每一行的改變都會改變其他行
第二種、第三種方法均可
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
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