對于一個python list 或者numpy數(shù)組，我需要找到這個list中最大的K個數(shù)及其對應的下標。

1. 可以構(gòu)造字典通過排序解決，不過代碼量較多。

2. 使用heapq庫，可以直接獲取最大值的下標和數(shù)值。

import heapqa = [4,2,6,1,9,9] # 獲取下標， 輸出為[4, 5, 2]heapq.nlargest(3, range(len(a)), a.__getitem__) # 獲取數(shù)值， 輸出為[9, 9, 6]heapq.nlargest(3,a)

如果要取最小的數(shù)，使用 nsmallest即可

補充：Python 利用中間值求TopK 算法

首先我們要思考，我要做什么？解決什么問題？

TopK問題，找出一組數(shù)據(jù)中的前K個最大值或者最小值，這個數(shù)據(jù)是否重復？要做去重處理？

ok 我們明確我們做什么了 ，那介紹的python處理的topK 算法過程是怎么樣的呢？

如果用排序那就沒必要引入topK 了，當數(shù)據(jù)強大的時候選取TopK 可以省略很多排序的計算，至于有多優(yōu)化自己去思考下，就比如排列組合的C，A的區(qū)別，一個是抽取，一個是抽取并排列…

介紹的算法思想是利用中間值，將數(shù)列分為三部分 ，

【比中間值大的列表】，中間值，【比中間值小的列表】

那么我們當比較

【比中間值大的列表】的個數(shù) == k

的時候就可以得出前K個最大值了，因此

以列表的第一個數(shù)開始為中間值，拆分為三部分

if 【比中間值大的列表】的個數(shù) == k：return 中間值 #程序出口，結(jié)束。

if 【比中間值大的列表】的個數(shù) < k ：

·····繼續(xù)在【比中間值小的列表】找

·····K - 【比中間值大的列表】的個數(shù) -1 個數(shù)

（為什么要減一，1是前一次的中間值，分的三部分，前部分后部分都沒有包含中間值，因此…）

if 【比中間值大的列表】的個數(shù) > k ：

…也就是說比中間值大的列表比K還大，那就在這個列表中繼續(xù)找就行

如果要找最小值，只需要改一下就ok ,還可以設置一個布爾值的輸入，來做前K個最大值最小值

#2019 11 04#author 半斤地瓜燒#TopK 算法，找出序列中前K個最大值的#輸入一個seq# 輸出以seq[0]為中間值 劃分的三個部分，中間值，比這個值大的seq ,比這個值小的seq，# 即splitNum,theBig,theSmalldef Split_Seq(seq): splitNum = seq[0] seq = seq[1:]#兩個部分都不包含中間值，因此切片去除seq[0] theBig = [x for x in seq if x >= splitNum] theSmall = [x for x in seq if x < splitNum] return splitNum,theBig,theSmall#找出中間值def topKNum(seq,k): splitNum, theBig, theSmall = Split_Seq(seq) theBigLen = len(theBig)if k == theBigLen:return splitNum#出口,返回這個中間值, # 為什么不直接返回thebig?因為存在遞歸的原因thebig 不是在初始的seq找出來的 #需要重新Split,即可，讀者自己思考 # 大值的列表中還未夠K個數(shù)的情況， if k > theBigLen:return topKNum(theSmall,k-theBigLen-1) # 大值的列表中大于K個數(shù)的情況 return topKNum(theBig,k)#由中間值找出TopK個值，<list>def getTopK(seq,k):return [i for i in seq if i > topKNum(seq, k)]if __name__ == ’__main__’: alist = [7, 3, 5, 1,885,234,2211,222,22, 2, 11, 2, 115] print('===為了驗證，引入排序觀看===', sorted(alist,reverse= True)) print(getTopK(alist, 3))

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。