雖然本人使用django也有幾年的時(shí)間,但是還是對(duì)django中數(shù)據(jù)模型的null和blank有點(diǎn)分不清楚,我想很多人也和我一樣的困惑,現(xiàn)在將全面徹底的講解下兩個(gè)的區(qū)別。

一、null的使用

1、默認(rèn)是False的,如果設(shè)置為True的時(shí)候,django將會(huì)映射到數(shù)據(jù)表指定是否為空

2、如果這個(gè)字段設(shè)置為False的時(shí)候,如果沒給這個(gè)字段傳遞任何值的時(shí)候,django也會(huì)使用一個(gè)空字符串(’’)存儲(chǔ)進(jìn)去

3、如果這個(gè)字段設(shè)置為True的時(shí)候,django會(huì)產(chǎn)生兩種空值的情形(null和空字符串)

4、如果想要在表單驗(yàn)證的時(shí)候允許這個(gè)字符串為空的時(shí)候,django建議使用blank=True

5、如果你的字段BooleanField的時(shí)候,可以為空的建議使用NullBooleanField

1、數(shù)據(jù)模型代碼

class BookModel(models.Model): ''' 書籍的數(shù)據(jù)模型 ''' uuid = models.UUIDField(unique=True, default=uuid.uuid4, verbose_name=’uuid’) name = models.CharField(max_length=100, default=’’, null=True, verbose_name=’書籍名稱’) # null默認(rèn)是False,但是本案例中還是寫上去,更好區(qū)分 author = models.CharField(max_length=100, default=’’, null=False, verbose_name=’作者’) # blank=True僅僅是在表單校驗(yàn)的時(shí)候可以為空,別的時(shí)候沒什么區(qū)別 price = models.FloatField(default=0, blank=True, verbose_name=’價(jià)格’) create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name=’創(chuàng)建時(shí)間’) update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name=’修改時(shí)間’) def __str__(self): return ’<BookModel>({}, {}, {}, {}, {}, {})’.format(self.uuid, self.name, self.author, self.price,self.create_time, self.update_time) class Meta(object): db_table = ’book’

2、sql語(yǔ)句

CREATE TABLE `book` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `price` double NOT NULL, `create_time` datetime(6) NOT NULL, `update_time` datetime(6) NOT NULL, `uuid` char(32) NOT NULL, `author` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uuid` (`uuid`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

3、數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)

4、插入數(shù)據(jù)后顯示對(duì)比

二、blank的使用

1、這個(gè)字段是在表單驗(yàn)證的時(shí)候可以為空,默認(rèn)是False

2、這個(gè)和null是有區(qū)別的

blank=True僅僅是在表單驗(yàn)證的時(shí)候可以為空

null=True僅僅是數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的null

補(bǔ)充知識(shí)：Python中生成器的原理與使用說(shuō)明

0.range() 函數(shù)，其功能是創(chuàng)建一個(gè)整數(shù)列表，一般用在 for 循環(huán)中

語(yǔ)法格式：range(start, stop, step)，參數(shù)使用參考如下：

start: 計(jì)數(shù)從 start 開始。默認(rèn)是從 0 開始。例如range（4）等價(jià)于range（0， 4）;結(jié)果：（0,1,2,3）

stop: 計(jì)數(shù)到 stop 結(jié)束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]沒有5

step：步長(zhǎng)，默認(rèn)為1。例如：range（0， 5） 等價(jià)于 range(0, 5, 1)

#使用range函數(shù)建立列表ls =[x*2 for x in range(10)]print(ls)#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] ls1 = [x for x in range(0,10,2)] #步長(zhǎng)是2.print(ls1) #[0, 2, 4, 6, 8] ls2 = [x for x in range(3,10,2)] #開始從3開始，步長(zhǎng)是2.print(ls2) # [3, 5, 7, 9] ls3 =[x for x in range(0, -10, -1)] #負(fù)數(shù)的使用print(ls3) #[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9] print(range(0)) #range(0, 0)print(range(1,0)) #range(1, 0)

1.生成器的創(chuàng)建與元素迭代遍歷

1.1創(chuàng)建生成器方法1：只要把一個(gè)列表生成式的 [ ] 改成 ( )

生成器(generator)其實(shí)是一類特殊的迭代器。前面博客我們每次迭代獲取數(shù)據(jù)（通過next()方法）時(shí)按照特定的規(guī)律進(jìn)行生成。但是我們?cè)趯?shí)現(xiàn)一個(gè)迭代器時(shí)，關(guān)于當(dāng)前迭代到的狀態(tài)需要我們自己記錄，進(jìn)而才能根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)生成下一個(gè)數(shù)據(jù)。為了達(dá)到記錄當(dāng)前狀態(tài)，并配合next()函數(shù)進(jìn)行迭代使用，python就搞了個(gè)生成器。所以說(shuō)生成器(generator)其實(shí)是一類特殊的迭代器。

#1.創(chuàng)建生成器ls = [x*2 for x in range(10)]generator1 =(x*2 for x in range(10)) #這是一個(gè)生成器generatorprint(ls)print(generator1) #注意，打印生成器，不會(huì)像列表一樣打印他的值，而是地址。’’’[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]<generator object <genexpr> at 0x00000239FE00A620>’’’

1.1遍歷生成器內(nèi)容

遍歷生成器對(duì)象中的內(nèi)容：1.方法1.使用for循環(huán)遍歷for i in generator1: print(i) #方法2：命令行使用next()函數(shù)：調(diào)用next(G) ，就計(jì)算出 G 的下一個(gè)元素的值，直到計(jì)算到最后一個(gè)元素沒有更多的元素時(shí)，拋出 StopIteration 的異常。>>> generator1 =(x*2 for x in range(5))>>> next(generator1)0>>> next(generator1)2>>> next(generator1)4>>> next(generator1)6>>> next(generator1)8>>> next(generator1)Traceback (most recent call last): File '<stdin>', line 1, in <module>StopIteration2.方法2.python腳本使用next()方法，實(shí)際開發(fā)中是通過for循環(huán)來(lái)實(shí)現(xiàn)遍歷，這種next()方法太麻煩。g1 =(x*2 for x in range(5))while True: try: x = next(g1) print(x) except StopIteration as e : print('values=%s'%e.value) break #注意這里要加break,否則會(huì)死循環(huán)。’’’結(jié)果如下：02468values=None’’’3.方法3：使用對(duì)象自帶的__next__()方法，效果等同于next(g1)函數(shù)>>> g1 =(x*2 for x in range(5))>>> g1.__next__()0>>> g1.__next__()2>>> g1.__next__()4>>> g1.__next__()6>>> g1.__next__()8>>> g1.__next__()Traceback (most recent call last): File '<stdin>', line 1, in <module>StopIteration>>>

1.2創(chuàng)建生成器方法2:使用yield函數(shù)創(chuàng)建生成器。

generator非常強(qiáng)大。如果推算的算法比較復(fù)雜，用類似列表生成式的 for 循環(huán)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，還可以用函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：只要在def中有yield關(guān)鍵字的 就稱為 生成器

#著名的斐波拉契數(shù)列（Fibonacci）:除第一個(gè)和第二個(gè)數(shù)外，任意一個(gè)數(shù)都可由前兩個(gè)數(shù)相加得到#1.舉例：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...使用函數(shù)實(shí)現(xiàn)打印數(shù)列的任意前n項(xiàng)。 def fib(times): #times表示打印斐波拉契數(shù)列的前times位。 n = 0 a,b = 0,1 while n<times: print(b) a,b = b,a+b n+=1 return ’done’ fib(10) #前10位：1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 #2.將print(b)換成yield b,則函數(shù)會(huì)變成generator生成器。#yield b功能是：每次執(zhí)行到有yield的時(shí)候，會(huì)返回yield后面b的值給函數(shù)并且函數(shù)會(huì)暫停，直到下次調(diào)用或迭代終止；def fib(times): #times表示打印斐波拉契數(shù)列的前times位。 n = 0 a,b = 0,1 while n<times: yield b a,b = b,a+b n+=1 return ’done’ print(fib(10)) #<generator object fib at 0x000001659333A3B8> 3.對(duì)生成器進(jìn)行迭代遍歷元素方法1：使用for循環(huán)for x in fib(6): print(x)’’’’結(jié)果如下，發(fā)現(xiàn)如何生成器是函數(shù)的話，使用for遍歷，無(wú)法獲取函數(shù)的返回值。112358’’’方法2:使用next()函數(shù)來(lái)遍歷迭代，可以獲取生成器函數(shù)的返回值。同理也可以使用自帶的__next__()函數(shù)，效果一樣f = fib(6)while True: try: #因?yàn)椴煌Ｕ{(diào)用next會(huì)報(bào)異常，所以要捕捉處理異常。 x = next(f) #注意這里不能直接寫next(fib(6)),否則每次都是重復(fù)調(diào)用1 print(x) except StopIteration as e: print('生成器返回值:%s'%e.value) break’’’結(jié)果如下：112358生成器返回值:done’’’

生成器使用總結(jié)：

1.生成器的好處是可以一邊循環(huán)一邊進(jìn)行計(jì)算，不用一下子就生成一個(gè)很大的集合，占用內(nèi)存空間。生成器的使用節(jié)省內(nèi)存空間。

2.生成器保存的是算法，而列表保存的計(jì)算后的內(nèi)容，所以同樣內(nèi)容的話生成器占用內(nèi)存小，而列表占用內(nèi)存大。每次調(diào)用 next(G) ，就計(jì)算出 G 的下一個(gè)元素的值，直到計(jì)算到最后一個(gè)元素，沒有更多的元素時(shí)，拋出 StopIteration 的異常。

3.使用for 循環(huán)來(lái)遍歷生成器內(nèi)容，因?yàn)樯善饕彩强傻鷮?duì)象。通過 for 循環(huán)來(lái)迭代它，不需要關(guān)心 StopIteration 異常。但是用for循環(huán)調(diào)用generator時(shí)，得不到generator的return語(yǔ)句的返回值。如果想要拿到返回值，必須用next()方法，且捕獲StopIteration錯(cuò)誤，返回值包含在StopIteration的value中。

4.在 Python 中，使用了 yield 的函數(shù)都可被稱為生成器（generator）。生成器是一個(gè)返回迭代器的函數(shù)，只能用于迭代操作。更簡(jiǎn)單點(diǎn)理解生成器就是一個(gè)迭代器。

5.一個(gè)帶有 yield 的函數(shù)就是一個(gè) generator，它和普通函數(shù)不同，生成一個(gè) generator 看起來(lái)像函數(shù)調(diào)用，但不會(huì)執(zhí)行任何函數(shù)代碼，直到對(duì)其調(diào)用 next()（在 for 循環(huán)中會(huì)自動(dòng)調(diào)用 next()）才開始執(zhí)行。雖然執(zhí)行流程仍按函數(shù)的流程執(zhí)行，但每執(zhí)行到一個(gè) yield 語(yǔ)句就會(huì)中斷，保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息，并返回一個(gè)迭代值，下次執(zhí)行next() 方法時(shí)從 yield 的下一個(gè)語(yǔ)句繼續(xù)執(zhí)行。看起來(lái)就好像一個(gè)函數(shù)在正常執(zhí)行的過程中被 yield 中斷了數(shù)次，每次中斷都會(huì)通過 yield 返回當(dāng)前的迭代值。生成器不僅“記住”了它數(shù)據(jù)狀態(tài)；生成器還“記住”了它在流控制構(gòu)造中的位置。

以上這篇django數(shù)據(jù)模型中null和blank的區(qū)別說(shuō)明就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。