沒廢話，直接上代碼。

環(huán)境說明：

python3.6

django2.0.5

我們使用redis的作為celery任務(wù)隊(duì)列，有一個(gè)合成包可以直接安裝兩者一起使用需要的安裝包

直接在終端鍵入

pip install celery-with-redis

就可以安裝需要的依賴包了

構(gòu)建項(xiàng)目過程略過，直接開始進(jìn)行celery配置

一、celery配置。

我們的項(xiàng)目名稱為myproject，首先setting配置，添加

# celery settings# celery中間人 redis://redis服務(wù)所在的ip地址:端口/數(shù)據(jù)庫號(hào)BROKER_URL = ’redis://localhost:6379/3’# celery結(jié)果返回，可用于跟蹤結(jié)果CELERY_RESULT_BACKEND = ’redis://localhost:6379/3’ # celery內(nèi)容等消息的格式設(shè)置CELERY_ACCEPT_CONTENT = [’application/json’, ]CELERY_TASK_SERIALIZER = ’json’CELERY_RESULT_SERIALIZER = ’json’ # celery時(shí)區(qū)設(shè)置，使用settings中TIME_ZONE同樣的時(shí)區(qū)CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE

然后在PATH/myproject/myproject/即setting的同級(jí)目錄下創(chuàng)建celery.py，初始化celery。

from __future__ import absolute_import, unicode_literals from celery import Celeryfrom django.conf import settingsimport os # 獲取當(dāng)前文件夾名，即為該Django的項(xiàng)目名project_name = os.path.split(os.path.abspath(’.’))[-1]project_settings = ’%s.settings’ % project_name # 設(shè)置環(huán)境變量os.environ.setdefault(’DJANGO_SETTINGS_MODULE’, project_settings) # 實(shí)例化Celeryapp = Celery(project_name) # 使用django的settings文件配置celeryapp.config_from_object(’django.conf:settings’) # Celery加載所有注冊(cè)的應(yīng)用app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

這里第一行輸入不能換位置，只能在首行，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

這里的實(shí)例化celery的app我們?cè)趧e處要導(dǎo)入，為了方便導(dǎo)入，我們把它放到__init__.py里，所以在/myproject/myproject/__init__.py我們加入

from __future__ import absolute_import, unicode_literals # 引入celery實(shí)例對(duì)象from .celery import app as celery_app

這樣同時(shí)也能告知django celery.py文件的存在。

二、用celery裝飾我們的需要進(jìn)行的異步函數(shù)。

我們?cè)陧?xiàng)目根目錄下創(chuàng)建celery_tasks模塊，即在PATH/myproject/下創(chuàng)建該模塊，然后在該模塊下創(chuàng)建tasks.py，把我們的耗時(shí)程序?qū)戇M(jìn)去。

from myproject import celery_appimport time @celery_app.taskdef time_consuming_fun(): for i in range(5): time.sleep(1) print(i) return ’ok’

直接用我們的celery_app下的task方法裝飾需要進(jìn)行異步處理的函數(shù)即可。

三、調(diào)用異步函數(shù)。

在view中調(diào)用，這里用的是Django的類視圖。

from celery_tasks.tasks import time_consuming_funfrom django.views import Viewfrom django.http import JsonResponse # Create your views here. class MyView(View): def get(self,request): #異步調(diào)用 time_consuming_fun.delay() #直接調(diào)用 #time_consuming_fun() return JsonResponse({’msg’:’ok’,’code’:200})

配置好url即可。

四、啟動(dòng)celery。

在項(xiàng)目根目錄下，即managy同級(jí)文件目錄下，輸入命令：

celery -A myproject worker -l info

此時(shí)celery在終端窗口運(yùn)行，關(guān)閉終端celery就會(huì)停止。

輸入命令

celery multi start w1 -A myproject -l info --logfile = celerylog.log --pidfile = celerypid.pid

此時(shí)celery為守護(hù)進(jìn)程，日志記錄在celerylog.log里。

日志文件可以指定路徑PATH/celerylog.log，此時(shí)會(huì)在指定路徑下創(chuàng)建日志文件。進(jìn)程號(hào)文件類似。

停止或重啟將開始換為stop或restart即可，所以需記錄w1，即需記錄woker的名稱來方便重啟和停止。

補(bǔ)充：Django項(xiàng)目后臺(tái)不掛斷運(yùn)行

方法一：

1、進(jìn)入項(xiàng)目目錄下，運(yùn)行下面程序：

nohup python manage.py runserver 0.0.0.0:5008 &

nohup(no hang up)用途：不掛斷的運(yùn)行命令

&用途：在后臺(tái)運(yùn)行

nohup /root/start.sh &

在shell中回車后提示：

[~]$ appending output to nohup.out

原程序的的標(biāo)準(zhǔn)輸出被自動(dòng)改向到當(dāng)前目錄下的nohup.out文件，起到了log的作用。

注意：在nohup執(zhí)行成功后直接點(diǎn)擊關(guān)閉程序按鈕關(guān)閉終端，會(huì)斷掉該命令對(duì)應(yīng)的session，導(dǎo)致nohup對(duì)應(yīng)的進(jìn)程被通知一起shutdown。所以在使用nohup命令后臺(tái)運(yùn)行命令之后，需要使用exit正常退出當(dāng)前賬戶，這樣才能保證命令一直在后臺(tái)運(yùn)行。

方法二：這個(gè)比較高級(jí)，使用screen

1、安裝screen

yum install -y screen

2、新建一個(gè)screen

screen -S xiedi

這樣會(huì)新開一個(gè)窗口，然后執(zhí)行命令即可

python manage.py runserver 0.0.0.0:9000

3、重開一個(gè)窗口，列出所有screen進(jìn)程，如下

[root@docker ~]# screen -lsThere are screens on: 3029.xiedi (Attached)

4、如果想鏈接上這個(gè)會(huì)話，執(zhí)行命令即可

screen -r 3029

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。