作為一名 Java 開發，對 Spring 框架是再熟悉不過的了。Spring 支持的控制反轉（Inversion of Control，縮寫為IoC）和面向切面編程（Aspect-oriented programming，縮寫為AOP）早已成為我們的開發習慣，仿佛 Java 開發天生就該如此。人總是會忽略習以為常的事物，所有人都熟練使用 IoC 和 AOP，卻鮮有人說得清楚到底為什么要用 IoC 和 AOP。

技術肯定是為了解決某個問題而誕生，要弄清楚為什么使用 IoC 和 AOP，就得先弄清楚不用它們會碰到什么問題。

一、IoC

我們現在假設回到了沒有 IoC 的時代，用傳統的 Servlet 進行開發。

1. 傳統開發模式的弊端

三層架構是經典的開發模式，我們一般將視圖控制、業務邏輯和數據庫操作分別抽離出來單獨形成一個類，這樣各個職責就非常清晰且易于復用和維護。大致代碼如下：

@WebServlet('/user')public class UserServlet extends HttpServlet { // 用于執行業務邏輯的對象 private UserService userService = new UserServiceImpl(); @Override protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { // ...省略其他代碼 // 執行業務邏輯 userService.doService();// ...返回頁面視圖 }}

public class UserServiceImpl implements UserService{ // 用于操作數據庫的對象 private UserDao userDao = new UserDaoImpl(); @Override public void doService() { // ...省略業務邏輯代碼 // 執行數據庫操作 userDao.doUpdate();// ...省略業務邏輯代碼 }}

public class UserDaoImpl implements UserDao{ @Override public void doUpdate() { // ...省略JDBC代碼 }}

上層依賴下層的抽象，代碼就分為了三層：

業界普遍按這種分層方式組織代碼，其核心思想是職責分離。層次越低復用程度越高，比如一個 DAO 對象往往會被多個 Service 對象使用，一個 Service 對象往往也會被多個 Controller 對象使用：

條理分明，井然有序。這些被復用的對象就像一個個的組件，供多方使用。

雖然這個倒三角看上去非常漂亮，然而我們目前的代碼有一個比較大的問題，那就是我們只做到了邏輯復用，并沒有做到資源復用。

上層調用下一層時，必然會持有下一層的對象引用，即成員變量。目前我們每一個成員變量都會實例化一個對象，如下圖所示：

每一個鏈路都創建了同樣的對象，造成了極大的資源浪費。本應多個 Controller 復用同一個 Service，多個 Service 復用同一個 DAO?，F在變成了一個 Controller創建多個重復的 Service，多個 Service 又創建了多個重復的 DAO，從倒三角變成了正三角。

許多組件只需要實例化一個對象就夠了，創建多個沒有任何意義。針對對象重復創建的問題，我們自然而然想到了單例模式。只要編寫類時都將其寫為單例，這樣就避免了資源浪費。但是，引入設計模式必然會帶來復雜性，況且還是每一個類都為單例，每一個類都會有相似的代碼，其弊端不言自明。

有人可能會說，那我不在意“這點”資源浪費了，我服務器內存大無所謂，我只求開發便捷痛快不想寫額外的代碼。

確實，三層架構達到邏輯復用已經非常方便了，還奢求其他的干什么呢。但就算不管資源問題，目前代碼還有一個致命缺陷，那就是變化的代價太大。

假設有 10 個 Controller 依賴了 UserService，最開始實例化的是 UserServiceImpl，后面需要換一個實現類 OtherUserServiceImpl，我就得逐個修改那 10 個 Controller，非常麻煩。更換實現類的需求可能不會太多，沒多大說服力。那咱們看另一個情況。

之前咱們演示的組件創建過程非常簡單，new 一下就完了，可很多時候創建一個組件沒那么容易。比如 DAO 對象要依賴一個這樣的數據源組件：

public class UserDaoImpl implements UserDao{ private MyDataSource dataSource; public UserDaoImpl() { // 構造數據源 dataSource = new MyDataSource('jdbc:mysql://localhost:3306/test', 'root', 'password'); // 進行一些其他配置 dataSource.setInitiaSize(10); dataSource.setMaxActive(100); // ...省略更多配置項 }}

該數據源組件要想真正生效需要對其進行許多配置，這個創建和配置過程是非常麻煩的。而且配置可能會隨著業務需求的變化經常更改，這時候你就需要修改每一個依賴該組件的地方，牽一發而動全身。這還只是演示了一個數據源的創建配置過程，真實開發中可有太多組件和太多配置需要編碼了，其麻煩程度堪稱恐怖。

當然，這些問題都可以引入設計模式來解決，不過這樣一來又繞回去了：設計模式本身也會帶來復雜性。這就像一種死循環：傳統開發模式編碼復雜，要想解決這種復雜卻得陷入另一種復雜。難道沒有辦法解決了嗎？當然不是的，在講優秀解決方案前，我們先來梳理一下目前出現的問題：

創建了許多重復對象，造成大量資源浪費； 更換實現類需要改動多個地方； 創建和配置組件工作繁雜，給組件調用方帶來極大不便。

透過現象看本質，這些問題的出現都是同一個原因：組件的調用方參與了組件的創建和配置工作。

其實調用方只需關注組件如何調用，至于這個組件如何創建和配置又與調用方有什么關系呢？就好比我去餐館只需點菜，飯菜并不需要我親自去做，餐館自然會做好給我送過來。如果我們編碼時，有一個「東西」能幫助我們創建和配置好那些組件，我們只負責調用該多好。這個「東西」就是容器。

容器這一概念我們已接觸過，Tomcat 就是 Servlet 的容器，它幫我們創建并配置好 Servlet，我們只需編寫業務邏輯即可。試想一下，如果 Servlet 要我們自己創建，HttpRequest、HttpResponse 對象也需要我們自己配置，那代碼量得有多恐怖。

Tomcat 是 Servlet 容器，只負責管理 Servlet。我們平常使用的組件則需要另一種容器來管理，這種容器我們稱之為 IoC 容器。

2. 控制反轉和依賴注入

控制反轉，是指對象的創建和配置的控制權從調用方轉移給容器。好比在家自己做菜，菜的味道全部由自己控制；去餐館吃飯，菜的味道則是交由餐館控制。IoC 容器就擔任了餐館的角色。

有了 IoC 容器，我們可以將對象交由容器管理，交由容器管理后的對象稱之為 Bean。調用方不再負責組件的創建，要使用組件時直接獲取 Bean 即可：

@Componentpublic class UserServiceImpl implements UserService{ @Autowired // 獲取 Bean private UserDao userDao;}

調用方只需按照約定聲明依賴項，所需要的 Bean 就自動配置完畢了，就好像在調用方外部注入了一個依賴項給其使用，所以這種方式稱之為 依賴注入（Dependency Injection，縮寫為 DI）?？刂品崔D和依賴注入是一體兩面，都是同一種開發模式的表現形式。

IoC 輕而易舉地解決了我們剛剛總結的問題：

對象交由容器管理后，默認是單例的，這就解決了資源浪費問題。

若要更換實現類，只需更改 Bean 的聲明配置，即可達到無感知更換：

public class UserServiceImpl implements UserService{ ...}// 將該實現類聲明為 Bean@Componentpublic class OtherUserServiceImpl implements UserService{ ...}

現在組件的使用和組件的創建與配置完全分離開來。調用方只需調用組件而無需關心其他工作，這極大提高了我們的開發效率，也讓整個應用充滿了靈活性、擴展性。

這樣看來，我們如此中意 IoC 不是沒有道理的。

二、AOP

我們再來假設沒有 AOP 會怎樣。

1. 面向對象的局限性

面向對象編程（Object-oriented programming，縮寫：OOP）的三大特性：封裝、繼承、多態，我們早已用得爐火純青。OOP 的好處已無需贅言，相信大家都有體會。這里咱們來看一下 OOP 的局限性。

當有重復代碼出現時，可以就將其封裝出來然后復用。我們通過分層、分包、分類來規劃不同的邏輯和職責，就像之前講解的三層架構。但這里的復用的都是核心業務邏輯，并不能復用一些輔助邏輯，比如：日志記錄、性能統計、安全校驗、事務管理，等等。這些邊緣邏輯往往貫穿你整個核心業務，傳統 OOP 很難將其封裝：

public class UserServiceImpl implements UserService { @Override public void doService() { System.out.println('---安全校驗---'); System.out.println('---性能統計 Start---'); System.out.println('---日志打印 Start---'); System.out.println('---事務管理 Start---'); System.out.println('業務邏輯'); System.out.println('---事務管理 End---'); System.out.println('---日志打印 End---'); System.out.println('---性能統計 End---'); }}

為了方便演示，這里只用了打印語句，就算如此這代碼看著也很難受，而且這些邏輯是所有業務方法都要加上，想想都恐怖。

OOP 是至上而下的編程方式，猶如一個樹狀圖，A調用B、B調用C，或者A繼承B、B繼承C。這種方式對于業務邏輯來說是合適的，通過調用或繼承以復用。而輔助邏輯就像一把閘刀橫向貫穿所有方法，

如圖

這一條條橫線仿佛切開了 OOP 的樹狀結構，猶如一個大蛋糕被切開多層，每一層都會執行相同的輔助邏輯，所以大家將這些輔助邏輯稱為層面或者切面。

代理模式用來增加或增強原有功能再適合不過了，但切面邏輯的難點不是不修改原有業務，而是對所有業務生效。對一個業務類增強就得新建一個代理類，對所有業務增強，每個類都要新建代理類，這無疑是一場災難。而且這里只是演示了一個日志打印的切面邏輯，如果我再加一個性能統計切面，就得新建一個切面代理類來代理日志打印的代理類，一旦切面多起來這個代理類嵌套就會非常深。

面向切面編程（Aspect-oriented programming，縮寫為 AOP）正是為了解決這一問題而誕生的技術。

2. 面向切面編程

AOP 不是 OOP 的對立面，它是對 OOP 的一種補充。OOP 是縱向的，AOP 是橫向的，兩者相結合方能構建出良好的程序結構。AOP 技術，讓我們能夠不修改原有代碼，便能讓切面邏輯在所有業務邏輯中生效。

我們只需聲明一個切面，寫上切面邏輯：

@Aspect // 聲明一個切面@Componentpublic class MyAspect { // 原業務方法執行前 @Before('execution(public void com.rudecrab.test.service.*.doService())') public void methodBefore() { System.out.println('===AspectJ 方法執行前==='); } // 原業務方法執行后 @AfterReturning('execution(* com.rudecrab.test.service..doService(..))') public void methodAddAfterReturning() { System.out.println('===AspectJ 方法執行后==='); }}

無論你有一個業務方法，還是一萬個業務方法，對我們開發者來說只需編寫一次切面邏輯，就能讓所有業務方法生效，極大提高了我們的開發效率。

三、總結

IoC 解決了以下問題：

創建了許多重復對象，造成大量資源浪費； 更換實現類需要改動多個地方； 創建和配置組件工作繁雜，給組件調用方帶來極大不便。

AOP 解決了以下問題：

切面邏輯編寫繁瑣，有多少個業務方法就需要編寫多少次。

以上就是Java開發到底為什么要用 IoC 和 AOP的詳細內容，更多關于Java IoC和AOP的資料請關注好吧啦網其它相關文章！