Java Dubbo框架知識點梳理
Dubbo 是一個分布式、高性能、透明化的 RPC 服務框架，提供服務自動注冊、自動發現等高效服務治理方案， 可以和 Spring 框架無縫集成。
RPC 指的是遠程調用協議，也就是說兩個服務器交互數據。
2、Dubbo的由來互聯網的快速發展，Web應用程序的規模不斷擴大，一般會經歷如下四個發展階段。
單一應用架構：當網站流量很小時，只需一個應用，將所有功能都部署在一起即可。
垂直應用架構：當訪問量逐漸增大，單一應用按照有業務線拆成多個應用，以提升效率。此時，用于加速前端頁面開發的 Web框架（MVC） 是關鍵。
分布式服務架構：當垂直應用越來越多，應用之間交互不可避免，將核心業務抽取出來，作為獨立的服務，逐漸形成穩定的服務中心，使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。此時，用于提高業務復用及整合的 分布式服務框架（RPC） 是關鍵。
流動計算架構：當服務越來越多，容量的評估，小服務資源的浪費等問題逐漸顯現，此時需增加一個調度中心基于訪問壓力實時管理集群容量，提高集群利用率。此時，用于提高機器利用率的 資源調度和治理中心（SOA） 是關鍵。
透明化的遠程方法調用，就像調用本地方法一樣調用遠程方法，只需簡單配置，沒有任何API侵入。
軟負載均衡及容錯機制，可在內網替代F5等硬件負載均衡器，降低成本，減少單點。
服務自動注冊與發現，不再需要寫死服務提供方地址，注冊中心基于接口名查詢服務提供者的IP地址，并且能夠平滑添加或刪除服務提供者。
4、Dubbo的核心功能有3個核心功能： Remoting：網絡通信框架，提供對多種NIO框架抽象封裝，包括“同步轉異步”和“請求-響應”模式的信息交換方式。 Cluster：服務框架，提供基于接口方法的透明遠程過程調用，包括多協議支持，以及軟負載均衡，失敗容錯，地址路由，動態配置等集群支持。 Registry：服務注冊，基于注冊中心目錄服務，使服務消費方能動態的查找服務提供方，使地址透明，使服務提供方可以平滑增加或減少機器。5、Dubbo的核心組件組件角色 說明 Provider 暴露服務的服務提供方 Consumer 調用遠程服務的服務消費方 Registry 服務注冊與發現的注冊中心 Monitor 統計服務的調用次數和調用時間的監控中心 Container 服務運行容器 6、Dubbo服務注冊與發現的流程
默認使用dubbo協議。
11、Dubbo有哪些注冊中心 Multicast注冊中心：Multicast注冊中心不需要任何中心節點，只要廣播地址，就能進行服務注冊和發現。基于網絡分組傳輸實現 Zookeeper注冊中心：基于分布式協調系統Zookeeper實現，采用Zookeeper的watch機制實現數據變更 redis注冊中心：基于redis實現，采用key/Map存儲，key存儲服務名和類型，Map中key存儲服務URL，value存儲服務過期時間。基于redis的發布/訂閱模式通知數據變更 Simple注冊中心12、Dubbo的服務治理
可以的，啟動Dubbo時，消費者會從Zookeeper拉取注冊的生產者的地址接口等數據，緩存在本地。
每次調用時，按照本地存儲的地址進行調用。
14、Dubbo與Spring的關系Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入應用，對應用沒有任何API侵入，只需用Spring加載Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema擴展進行加載。
15、Dubbo使用的是什么通信框架默認使用NIO Netty框架
16、Dubbo集群提供了哪些負載均衡策略 Random LoadBalance: 隨機選取提供者策略，有利于動態調整提供者權重。截面碰撞率高，調用次數越多，分布越均勻 RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略，平均分布，但是存在請求累積的問題 LeastActive LoadBalance: 最少活躍調用策略，解決慢提供者接收更少的請求 ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略，使相同參數請求總是發到同一提供者，一臺機器宕機，可以基于虛擬節點，分攤至其他提供者，避免引起提供者的劇烈變動缺省值為Random隨機調用。
17、Dubbo的集群容錯方案 Failover Cluster：失敗自動切換，當出現失敗，重試其它服務器。通常用于讀操作，但重試會帶來更長延遲。 Failfast Cluster：快速失敗，只發起一次調用，失敗立即報錯。通常用于非冪等性的寫操作，比如新增記錄。 Failsafe Cluster：失敗安全，出現異常時，直接忽略。通常用于寫入審計日志等操作。 Failback Cluster：失敗自動恢復，后臺記錄失敗請求，定時重發。通常用于消息通知操作。 Forking Cluster：并行調用多個服務器，只要一個成功即返回。通常用于實時性要求較高的讀操作，但需要浪費更多服務資源。可通過 forks='2' 來設置最大并行數。 Broadcast Cluster：廣播調用所有提供者，逐個調用，任意一臺報錯則報錯 。通常用于通知所有提供者更新緩存或日志等本地資源信息。18、Dubbo的默認集群容錯方案Failover Cluster。
19、Dubbo支持哪些序列化方式默認使用Hessian序列化，還有Duddo、FastJson、Java自帶序列化。
20、Dubbo超時時間怎樣設置Dubbo超時時間設置有兩種方式：
服務提供者端設置超時時間，在Dubbo的用戶文檔中，推薦如果能在服務端多配置就盡量多配置，因為服務提供者比消費者更清楚自己提供的服務特性。 服務消費者端設置超時時間，如果在消費者端設置了超時時間，以消費者端為主，即優先級更高。因為服務調用方設置超時時間控制性更靈活。如果消費方超時，服務端線程不會定制，會產生警告。21、服務調用超時問題
Dubbo在調用服務不成功時，默認是會重試兩次的。
22、Dubbo在安全機制方面是如何解決Dubbo通過Token令牌防止用戶繞過注冊中心直連，然后在注冊中心上管理授權。Dubbo還提供服務黑白名單，來控制服務所允許的調用方。
23、Dubbo和DubboX之間的區別DubboX基于Dubbo上做了一些擴展，如增加了服務可 restful 調用，更新了開源組件等。
24、除了Dubbo還有哪些分布式框架大家熟知的就是Spring Cloud，當然國外也有類似的多個框架。
25、Dubbo和Spring Cloud的關系Dubbo是SOA時代的產物，它的關注點主要在于服務的調用，流量分發、流量監控和熔斷。而Spring Cloud誕生于微服務架構時代，考慮的是微服務治理的方方面面。另外，由于依托了Spring、Spring Boot，兩個框架在開始目標就不一致，Dubbo定位于服務治理，而Spirng Cloud是一個生態。
26、Dubbo和Spring Cloud的區別最大的區別：Dubbo底層是使用Netty這樣的NIO框架，是基于TCP協議傳輸的，配合以Hession序列化完成RPC通信。
而Spring Cloud是基于Http協議+Rest接口調用遠程過程的通信，相對來說，Http請求會有更大的報文，占用的帶寬也會更多。但是REST相比RPC更為靈活，服務提供方和調用方的依賴只依靠一紙契約，不存在代碼級別的強依賴，這在強調快速演化的微服務環境下顯得更為合適。至于注重通信速度還是方便靈活性方面，具體情況具體考慮。
定義一個Service Interface：（HelloService.java）
package com.x.hello.api; public interface HelloService{ String sayHello(String name);}
接口的實現類：（HelloServiceImpl.java）
package com.x.hello.impl; import com.x.hello.api.HelloService; public class HelloServiceImpl implements HelloService { public String sayHello(String name){return 'Hello' + name; }}
Spring配置：（provider.xml）
<?xmlversion='1.0'encoding='UTF-8'?><beans> <!--Application name--> <dubbo:applicationname='hello-world-app'/> <!--registry address, used for service to register itself--> <dubbo:registryaddress='multicast://224.5.6.7:1234'/> <!--expose this service through dubbo protocol, through port 20880--> <dubbo:protocolname='dubbo' port='20880'/> <!--which service interface do we expose?--> <dubbo:serviceinterface='com.x.hello.api.HelloService' ref='helloService'/> <!--designate implementation--> <beanid='helloService' /></beans>
測試代碼：（Provider.java）
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class Provider { public static void main(String[] args){// 啟動成功，監聽端口為20880ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(newString[]{'provider.xml'});// 按任意鍵退出System.in.read(); }}客戶端
Spring配置文件：(consumer.xml)
<?xmlversion='1.0'encoding='UTF-8'?><beans> <!--consumer application name--> <dubbo:applicationname='consumer-of-helloworld-app'/> <!--registry address, used for consumer to discover services--> <dubbo:registryaddress='multicast://224.5.6.7:1234'/> <!--whichservicetoconsume?--> <dubbo:referenceid='helloService' interface='com.x.hello.api.HelloService'/></beans>
客戶端測試代碼：（Consumer.java）
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;import com.alibaba.hello.api.HelloService; public class Consumer { public static void main(String[] args) {ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(newString[]{'consumer.xml'});// Get service invocation proxyHelloService helloService =(HelloService)context.getBean('helloService');// Do invoke!String hello = helloService.sayHello('world');System.out.println(hello); }}
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