Python基礎之列表常見操作經典實例詳解
本文實例講述了Python基礎之列表常見操作。分享給大家供大家參考,具體如下:
Python中的列表操作列表是Python中使用最頻繁的數據類型【可以說沒有之一】
一組有序項目的集合 可變的數據類型【可進行增刪改查】 列表中可以包含任何數據類型,也可包含另一個列表【可任意組合嵌套】 列表是以方括號“ []”包圍的數據集合,不同成員以“ ,”分隔 列表可通過序號訪問其中成員
創建列表的方式#創建一個含有元素1,2,4,8,16,32的列表#方法1L = [1, 2, 4, 8, 16, 32]#方法2L = []for x in range(0, 6): L.append(2**x)#方法3L = [2**x for x in range(0, 6)]列表操作包含以下函數:
1、cmp(list1, list2):比較兩個列表的元素 2、len(list):列表元素個數 3、max(list):返回列表元素最大值 4、min(list):返回列表元素最小值 5、list(seq):將元組轉換為列表
列表操作包含以下方法:1、list.append(obj):在列表末尾添加新的對象 2、list.count(obj):統計某個元素在列表中出現的次數 3、list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值(用新列表擴展原來的列表) 4、list.index(obj):從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置 5、list.insert(index, obj):將對象插入列表 6、list.pop(obj=list[-1]):移除列表中的一個元素(默認最后一個元素),并且返回該元素的值 7、list.remove(obj):移除列表中某個值的第一個匹配項 8、list.reverse():反向列表中元素 9、list.sort([func]):對原列表進行排序
1.增加元素A.新加入一個元素append
append方法添加。它在原列表末尾添加一個 item, item類型可以是任意的
l = [1, 2, 3]l.append(’hello’) #得到 [1, 2, 3, ’hello’]l.append([’hello’]) #得到 [1, 2, 3, ’hello’, [’hello’]]
B.插入一個元素insert
l1 = [1, 2, 3]l1.insert(1,9) #[1, 9, 2, 3]
C.兩個列表相加
#第一種l1 = [1, 2, 3]l3 = l1 + [4, 5, 6] #這種方式,l1不變,二者返回新的列表,當列表很長時,會消耗大量內存#第二種l1.extend([4, 5, 6]) #直接擴增l1#相當于l1 += [4,5,6]2.刪除元素
A.按item的索引或切片刪除
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]del l1[0] #得到[2, 3, 4, 5, 6]del l1[0:2] #得到[4, 5, 6]
B.按item的值進行刪除
l1 = [1,2,3,1,2]l1.remove(1) #得到[2,3,1,2]
若是remove對應值查無,將報ValueError
C.刪除某個位置并返回該位置值
l1 = [1, 2, 3, 4, 5]a = l1.pop(1) #a=2b = l1.pop() #a=53.修改元素
A.某個元素
l1 = [1, 2, 3, 4]l1[0] = 0 #[0,2,3,4]
B.某一段元素
l1= [1,2,3,4]l1[0:2] = [7,8,9] #[7,8,9,3,4]l1[:] = [] #清空了
C.索引
l1 = [1,2,3,4,5]l1[0] #1l1[-1] #5,負數的索引從尾部開始計數,最后一個元素為-1
D.切片
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]l1[0:2] #[1, 2], 取區間[i,j) ,左閉右開l1[:2] #同上,可省略第一位l1[2:] #[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]l1[2:-1] #[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]l1[:] #同l1,相當于復制一份l1[::2] #步長2,[1, 3, 5, 7, 9, 11]l1[0:7:2] #[1, 3, 5, 7]l1[7:0:-2] #[8, 6, 4, 2] 注意步長為負、理解起來相當于從7到1,倒序步長24.排序
A.原地排list.sort()
l1 = [5,3,2,1,4,6]l1.sort() #得到[1,2,3,4,5,6] 默認升序
sort可接受參數
cmp,比較函數,接受兩個參數,小于時返回負,大于返回正,相等返回0 key,指定排序鍵 reverse,指定是否反序
列表的比較操作 , 隱式調用cmp 方法 , 比較規則是逐個掃描元素 , 進行比較, 如果可以比較 , 比較, 如果相等掃描下一個元素 , 如果不相等返回結果 , 如果兩個元素類型不可以比較 , 就比較兩個對象的 id()值 .. 如果一直相等 ,直到一個列表掃描結束 , 那么返回較長的列表較大
>>> l1 = [(1,99),(3,97),(2,98),(4,96)]>>> l1.sort(key=lambda x: x[1])>>> l1[(4, 96), (3, 97), (2, 98), (1, 99)]>>> l1.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)>>> l1[(1, 99), (2, 98), (3, 97), (4, 96)]
B.sorted函數 sorted(l1) #返回l1的有序序列,l1不變
sorted(l,key=str.lower,reverse=True)
C.反序
l1.reverse() #l1反序5.查找和統計
A.包含判斷in ,not in
l1 = [1, 2, 3, 4]1 in l1 #True1 not in l1 #False
B.查詢位置索引index
l1 = [1, 2, 3, 4]l1.index(1) #0>>> l1.index(5) #特別注意,當值不存在于列表,用index將拋ValueErrorTraceback (most recent call last): File '<pyshell#44>', line 1, in <module> l1.index(5)ValueError: 5 is not in list
C.統計一個元素的出現次數
l1 = [1, 2, 3, 4, 1]l1.count(1) #26.遍歷列表
A.直接
l1 = [1, 2, 3, 4, 5]for i in l1: print (i)
B.需要索引位置
l1 = [1, 2, 3, 4, 5]for index,value in enumerate(l1): print (index,value)
C.其他操作
len(l) #列表長度l*3 重復l1 = [1, 2]l1*3 #[1,2,1,2,1,2]
D.清空列表
l1 = []l1[:] = []del l1[:]
E.復制列表
l2 = l1[:]
注意:在操作list時,如果是涉及原地修改的操作,例如append,insert等,返回值是None 要防止出現這種語法 l1 = l1.append(‘a’) ,如果這樣,你將得到None…….
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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