天氣查詢python小程序第0步：導(dǎo)入工具庫第一步：生成查詢天氣的url鏈接第二步：訪問url鏈接，解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，變成python的字典數(shù)據(jù)第三步：對字典進行索引，獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息第四步：遍歷forecast列表中的五個元素，打印天氣信息完整Python代碼本案例是一個非常有趣的python小程序，調(diào)用網(wǎng)絡(luò)API查詢指定城市的天氣，并打印輸出天氣信息。

你將學(xué)到以下技能：

向網(wǎng)絡(luò)API發(fā)起請求，解析和處理服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，可以遷移到各種各樣的API中,如PM2.5查詢，道路擁堵查詢，自然災(zāi)害查詢等。python字典數(shù)據(jù)類型的常用操作以下的代碼運行在jupyter notebook的開發(fā)環(huán)境中，這是python數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、人工智能開發(fā)最常用的開發(fā)界面，因為可以非常方便的撰寫博客、插入圖片和數(shù)學(xué)公式，并輸出代碼運行的中間結(jié)果，強烈建議你學(xué)習(xí)如何使用jupyter notebook。

第0步：導(dǎo)入工具庫

import urllib.requestimport gzip

第一步：生成查詢天氣的url鏈接

city_name = ’上?！? 將城市的中文名字編碼成utf-8字符urllib.parse.quote(city_name)# 將編碼后的城市名拼接在原始鏈接的后面url = ’http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=’ + urllib.parse.quote(city_name)

第二步：訪問url鏈接，解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，變成python的字典數(shù)據(jù)

weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()

# 訪問url鏈接，獲取字節(jié)串?dāng)?shù)據(jù)weather_data

# 將字節(jié)串解碼為unicode編碼weather_data = gzip.decompress(weather_data)

weather_data

# 將unicode編碼解碼為utf-8編碼，顯示中文weather_data = weather_data.decode(’utf-8’)

weather_data

# 將字符串兩端的引號去掉，變成python中的字典數(shù)據(jù)weather_dict = eval(weather_data)

weather_dict

type(weather_dict)

第三步：對字典進行索引，獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息

weather_dict

weather_dict[’data’][’yesterday’][’high’]

print(’您查詢的城市：’,weather_dict[’data’][’city’])print(’--------------------------’)print(’今天的天氣’)print(’溫度’,weather_dict[’data’][’wendu’])print(’感冒指數(shù)’,weather_dict[’data’][’ganmao’])print(’--------------------------’)print(’昨天的天氣’)print(’昨天：’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’date’])print(’天氣：’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’type’])print(’最高氣溫：’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’high’])print(’最低氣溫：’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’low’])print(’風(fēng)向：’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’fx’])print(’風(fēng)力：’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’fl’][-5:-3])print(’--------------------------’)

第四步：遍歷forecast列表中的五個元素，打印天氣信息

weather_dict[‘data’][‘forecast’]是一個包含五個元素的列表，每一個元素都是一個字典。

weather_dict[’data’][’forecast’]

for each in weather_dict[’data’][’forecast’]: print(’日期’,each[’date’]) print(’天氣’,each[’type’]) print(each[’high’]) print(each[’low’]) print(’風(fēng)向’,each[’fengxiang’]) print(’風(fēng)力：’,each[’fengli’][-5:-3]) print(’--------------------------’)

完整Python代碼

# 導(dǎo)入工具庫import urllib.requestimport gzip## 第一步：生成查詢天氣的url鏈接city_name = input(’請輸入要查詢的城市名稱：’)# 將城市的中文名字編碼成utf-8字符urllib.parse.quote(city_name)# 生成完整url鏈接url = ’http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=’+urllib.parse.quote(city_name)## 第二步：訪問url鏈接，解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，變成python的字典數(shù)據(jù)# 獲取服務(wù)器返回的json字節(jié)串?dāng)?shù)據(jù)weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()# 將字節(jié)串?dāng)?shù)據(jù)解碼為unicode中的utf-8數(shù)據(jù)weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode(’utf-8’)# 將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為python的字典數(shù)據(jù)weather_dict = eval(weather_data)if weather_dict.get(’desc’) == ’invilad-citykey’: print(’您輸入的城市未收錄’) # 第三步：對字典進行索引，獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息print(’您查詢的城市：’,weather_dict[’data’][’city’])print(’--------------------------’)print(’今天的天氣’)print(’溫度’,weather_dict[’data’][’wendu’])print(’感冒指數(shù)’,weather_dict[’data’][’ganmao’])print(’--------------------------’)print(’昨天的天氣’)print(’昨天：’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’date’])print(’天氣：’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’type’])print(’最高氣溫：’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’high’])print(’最低氣溫：’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’low’])print(’風(fēng)向：’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’fx’])print(’風(fēng)力：’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’fl’][-5:-3])print(’--------------------------’)# 第四步：遍歷forecast列表中的五個元素，打印天氣信息for each in weather_dict[’data’][’forecast’]: print(’日期’,each[’date’]) print(’天氣’,each[’type’]) print(each[’high’]) print(each[’low’]) print(’風(fēng)向’,each[’fengxiang’]) print(’風(fēng)力：’,each[’fengli’][-5:-3]) print(’--------------------------’)

到此這篇關(guān)于python小程序基于Jupyter實現(xiàn)天氣查詢的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python Jupyter 天氣查詢內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！