celery簡介

celery是一個基于分布式消息傳輸?shù)漠惒饺蝿贞犃校鼘Ｗ⒂趯崟r處理，同時也支持任務調度。它的執(zhí)行單元為任務（task），利用多線程，如Eventlet，gevent等，它們能被并發(fā)地執(zhí)行在單個或多個職程服務器（worker servers）上。任務能異步執(zhí)行（后臺運行）或同步執(zhí)行（等待任務完成）。

在生產(chǎn)系統(tǒng)中，celery能夠一天處理上百萬的任務。它的完整架構圖如下：

組件介紹：

Producer：調用了Celery提供的API、函數(shù)或者裝飾器而產(chǎn)生任務并交給任務隊列處理的都是任務生產(chǎn)者。 Celery Beat：任務調度器，Beat進程會讀取配置文件的內容，周期性地將配置中到期需要執(zhí)行的任務發(fā)送給任務隊列。 Broker：消息代理，又稱消息中間件，接受任務生產(chǎn)者發(fā)送過來的任務消息，存進隊列再按序分發(fā)給任務消費方（通常是消息隊列或者數(shù)據(jù)庫）。Celery目前支持RabbitMQ、Redis、MongoDB、Beanstalk、SQLAlchemy、Zookeeper等作為消息代理，但適用于生產(chǎn)環(huán)境的只有RabbitMQ和Redis, 官方推薦 RabbitMQ。 Celery Worker：執(zhí)行任務的消費者，通常會在多臺服務器運行多個消費者來提高執(zhí)行效率。 Result Backend：任務處理完后保存狀態(tài)信息和結果，以供查詢。Celery默認已支持Redis、RabbitMQ、MongoDB、Django ORM、SQLAlchemy等方式。

工作原理

它的基本工作就是管理分配任務到不同的服務器，并且取得結果。至于說服務器之間是如何進行通信的？這個Celery本身不能解決。所以，RabbitMQ作為一個消息隊列管理工具被引入到和Celery集成，負責處理服務器之間的通信任務。和rabbitmq的關系只是在于，celery沒有消息存儲功能，他需要介質，比如rabbitmq、redis、mysql、mongodb 都是可以的。推薦使用rabbitmq，他的速度和可用性都很高。

Celery安裝及使用

1、安裝celery

pip install celery

2、查看完整可用命令選項

celery worker --help

3、創(chuàng)建一個工程項目project，然后再項目內創(chuàng)建一個celery_tasks異步任務列表。如圖：

4、首先是celery_tasks異步任務主程序main.py，代碼如下：

from celery import Celery# 生成celery應用celery_app = Celery('caicai')# 加載配置文件celery_app.config_from_object(’celery_tasks.config’)# 注冊任務celery_app.autodiscover_tasks([’celery_tasks.email’]) # 注意：傳遞的參數(shù)是任務列表

分析一下這個程序：

'from celery import Celery'是導入celery中的Celery類。celery_app celery_app是Celery類的實例。 把Celery配置存放進project/config.py文件，使用celery_app.config_from_object加載配置。 將任務注冊到應用中

5、接著是配置文件config.py，代碼如下：

BROKER_URL = ’redis://localhost:6379/1’ # 使用Redis作為消息代理CELERY_RESULT_BACKEND = ’redis://localhost:6379/0’ # 把任務結果存在了Redis# CELERY_TASK_SERIALIZER = ’msgpack’ # 任務序列化和反序列化使用msgpack方案CELERY_RESULT_SERIALIZER = ’json’ # 讀取任務結果一般性能要求不高，所以使用了可讀性更好的JSONCELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 * 60 * 24 # celery任務結果有效期CELERY_ACCEPT_CONTENT = [’json’, ’msgpack’] # 指定接受的內容類型CELERY_TIMEZONE = ’Asia/Shanghai’ # celery使用的時區(qū)CELERY_ENABLE_UTC = True # 啟動時區(qū)設置CELERYD_LOG_FILE = '/var/log/celery/celery.log' # celery日志存儲位置

6、創(chuàng)建email目錄，目錄下創(chuàng)建tesks.py文件用來編寫發(fā)送郵件的代碼，代碼如下：

import timefrom celery_tasks.main import celery_app@celery_app.task(name=’seed_email’) # 添加celery_app.task這個裝飾器，指定該任務的任務名name=’seed_email’def seed(): time.sleep(1) return '我將發(fā)送郵件'

7、在項目app.py中，采用delay()用來調用任務。

from celery_tasks.email.tasks import seedseed.delay()seed.delay()seed.delay()seed.delay()seed.delay()

8、項目運行

首先，我們需要啟動redis。接著，切換至proj項目所在目錄，并運行命令：

celery -A celery_tasks.main worker -l info

界面如下：

然后，我們運行app.py，app.py調用添加異步任務，輸出的結果如下：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。