Python閉包及裝飾器運行原理解析
一、閉包
閉包從形式上來說是在外部函數中定義內部函數,并且內部函數引用了外部函數的變量,此變量叫做自由變量。
或者說是將組成函數的語句和這些語句的執行環境打包在一起。
閉包滿足的條件:
必須有一個內嵌函數
內嵌函數必須使用外部函數的變量
外部函數的返回值必須是內嵌函數
def closure(): value = [] def fun(tmp): value.append(tmp) return value return funcc = closure() cc(0) #[0] 等同于closure(fun(0))cc(1) #[0,1]cc(2) #[0,1,2]
外部函數closure中有變量value和內部函數fun,并且內部函數fun引用了自由變量value,當執行cc = closure()時,就產生了一個閉包fun,該閉包持有只有變量value,當函數closure生命周期結束后,value依然存在,因為它被閉包引用了。
二、裝飾器
裝飾器其實就是閉包的應用,只不過其傳遞的是函數。
def add_time(fun): def wrapper(): print(’time: 12:00’) return fun() return wrapperdef add_format(fun): def wrapper(): print(’n’) return fun() return wrapper@add_format #等同于demo = add_format(add_time(demo))@add_time #等同于 demo = add_time(demo)def demo(): return ’hello world!’
另外,裝飾器會將demo函數的元信息丟失,例如__name__等等。
例如demo函數的__name__會由’demo’變成了’wrapper’,這時需要用到functools庫,在wrapper函數前加上@functools.wraps(fun):
import functoolsdef add_time(fun): @functools.wraps(fun) def wrapper(): print(’time: 12:00’) return fun() return wrapperdef add_format(fun): @functools.wraps(fun) def wrapper(): print(’n’) return fun() return wrapper@add_format #等同于demo = add_format(add_time(demo))@add_time #等同于 demo = add_time(demo)def demo(): return ’hello world!’
例如給任意函數加上打印時間的功能的裝飾器:
def metric(fn): start=time.time() @functools.wraps(fn) def wrapper(*args,**kw): end=time.time() print(’%s executed in %s ms’ % (fn.__name__,start-end)) return fn(*args,**kw) return wrapper
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。
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