Python 分布式緩存之Reids數據類型操作詳解
1、Redis API
1.安裝redis模塊
$ pip3.8 install redis
2.使用redis模塊
import redis# 連接redis的ip地址/主機名,port,password=Noner = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password='gs123456')
3.redis連接池
redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接,避免每次建立、釋放連接的開銷。默認,每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。可以直接建立一個連接池,然后作為參數Redis,這樣就可以實現多個Redis實例共享一個連接池。
總之,當程序創建數據源實例時,系統會一次性創建多個數據庫連接,并把這些數據庫連接保存在連接池中,當程序需要進行數據庫訪問時,無需重新新建數據庫連接,而是從連接池中取出一個空閑的數據庫連接
import redis# 創建連接池,將連接保存在連接池中pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,password='gs123456',max_connections=10)# 創建一個redis實例,并使用連接池'pool'r = redis.Redis(connection_pool=pool)
2、String 操作
redis中的String在內存中按照一個name對應一個value來存儲。如圖:
1. set 為name設置值
# 在Redis中設置值,默認,不存在則創建,存在則修改set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False, keepttl=False)name:設置鍵value:設置值ex:設置過期時間(秒級)px:設置過期時間(毫秒)nx:如果設置為True,則只有name不存在時,當前set操作才執行,同setnx(name, value)xx:如果設置為True,則只有name存在時,當前set操作才執行
set用法:
r.set('name1','jack',ex=3600)r.set('name2','xander',xx=36000)
setnx用法:
# 設置值,只有name不存在時,執行設置操作(添加)setnx(name, value)
setex用法:
# 設置值,參數:time -->過期時間(數字秒 或 timedelta對象)setex(name, value, time)
psetex用法:
# 設置值,參數:time_ms,過期時間(數字毫秒 或 timedelta對象)psetex(name, time_ms, value)
2. get 獲取name的值
# 根據key獲取值get(name)r.get('foo')
3. mset 批量設置name的值:
mset(mapping)data = { 'k1':'v1', 'k2':'v2',}r.mset(data)
4. Mget 批量獲取name的值
# 批量獲取值,根據多key獲取多個值mgets(mapping)# 方法一r.mget('k1','k2')# 方法二data = ['k1','k2']r.mget(data)# 方法三data = ('k1','k2')r.mget(data)
5. getset 設置新值并獲取原來的值
getset(name, value)r.set('foo', 'xoo')ret = r.getset('foo', 'yoo')print(ret) # b’xoo’
6. append 為name原有值后追加內容
# key對應值的后面追加內容append(key, value)r.set('name','jack')r.append('name','-m')ret = r.get('name')print(ret) # b’jack-m’
7. strlen 返回name的值字節長度:
# 返回字符串的長度,當name不存在時返回0strlen(name)r.set('name','jack-')ret = r.strlen('name')print(ret) # 5
8. incr 為name整數累加值
# 自增mount對應的值,當mount不存在時,則創建mount=amount,否則,則自增,amount為自增數(整數)incr(name, amount=1)r.incr(’mount’)r.incr(’mount’)r.incr(’mount’, amount=3)ret = r.get(’mount’)print(ret)# b’5’
3、Hash 操作
hash表現形式上有些像pyhton中的dict,可以存儲一組關聯性較強的數據 ,redis中Hash在內存中的存儲格式如下圖:
1. hset 為name設置單個鍵值對
# name對應的hash中設置一個鍵值對(不存在,則創建;否則,修改)hset(name, key, value)name:設置namekey:name對應hash中的key(鍵)value:name對應的hash中的value(值)
hset用法
# 一次只能設置一個鍵值對r.hset('student-jack', 'name', 'Jack')
2 . hget 獲取name單個鍵值對
# 根據name對應的hash中獲取根據key獲取valuehget(name,key)ret = r.hget('student-jack', 'name')print(ret) // b’Jack’
3. hmset 為name設置多個鍵值對
# mapping中傳入字典(不存在,則創建;否則,修改)hmset(name, mapping):data = { 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'M',}r.hmset('student-jack', mapping=data)
4. hmget 獲取name多個鍵值對
# 根據name對應的hash中獲取多個key的值hmget(name, keys, *args)name:指定namekeys:要獲取key集合,如:[’k1’, ’k2’, ’k3’]*args:要獲取的key,如:k1,k2,k3# 直接傳入需要獲取的鍵ret = r.hmget('student-jack', 'name', 'age')print(ret) # [b’Jack’, b’20’]# 列表中指定需要獲取的鍵data = ['name', 'age']ret = r.hmget('student-jack', data)print(ret) # [b’Jack’, b’20’]
5. hgetall 獲取name的鍵值對
# 根據name獲取hash的所有值hgetall(name)ret = r.hgetall('student-jack')print(ret) # {b’name’: b’Jack’, b’age’: b’20’, b’gender’: b’M’}
6、hlen 獲取name中的鍵值對個數
# 根據name獲取hash中鍵值對的總個數hlen(name)ret = r.hlen('student-jack')print(ret) # 3 , 3個鍵值對
7. hkeys 獲取name中鍵值對所有key
# 獲取name里鍵值對的keyhkeys(name)ret = r.hkeys(’student-jack’)print(ret) # [b’name’, b’age’, b’gender’]
8. hvals 獲取name中鍵值對所有value
# 獲取name里鍵值對的valuehvals(name)ret = r.hvals(’student-jack’)print(ret) # [b’Jack’, b’20’, b’M’]
9. hkeys 檢查name里的鍵值對是否有對應的key
# 根據name檢查對應的hash是否存在當前傳入的keyhexists(name, key)# 返回布爾值ret = r.hexists(’student-jack’, ’name’)print(ret)# True
10. hincrby 從name里的鍵值對設置自增值
1.整數自增:
# 自增name對應的hash中的指定key的值,不存在則創建key=amounthincrby(name, key, amount=1)name:設置鍵key:hash對應的keyamount:自增數(整數)ret = r.hincrby(’student-jack’, ’age’)ret = r.hincrby(’student-jack’, ’age’)print(ret)# 22
2.浮點自增
# 自增name對應的hash中的指定key的值,不存在則創建key=amounthincrbyfloat(name, key, amount=1.0)name:設置鍵key:hash對應的keyamount:自增數(浮點數)
11. hdel 根據name從鍵值對中刪除指定key
# 根據name將對應hash中指定的key鍵值對刪除hdel(name,*keys)r.hdel('info',*('m-k1','m-k2'))
4、List 操作
List操作,redis中的List在內存中按照一個name對應一個List來存儲。如圖:
1. lpush 為name添加元素,每個新的元素都添加到列表的最左邊
# name對應的list中添加元素lpush(name,values)# 直接指定多個元素r.lpush('names', 'Jack', 'Alex', 'Eric')# 將需要添加的元素添加到元組data = ('Jack', 'Alex', 'Eric')r.rpush('names', *data)# 將需要添加的元素添加到列表data = ['Jack', 'Alex', 'Eric']r.rpush('names', *data)
Note:列表類型中的值統稱元素
2. rpush 為name添加元素,每個新的元素都添加到列表的最右邊
# 同lpush,但每個新的元素都會添加到列表的最右邊rpush(name, values)
3. lpushx 為name添加元素,只有當name已存在時,將元素添加至列表最左邊
lpushx(name,value)
4. rpushx 同上,將元素添加至列表最右邊
rpushx(name, values)
5. llen 統計name中list的元素個數
# name對應的list元素的個數llen(name)ret = r.llen(’names’)print(ret) # 3, 該list中有3個元素
6. linsert 為name中list的某一個值或后 插入一個新的值
# 在name對應的列表的某一個值前或后插入一個新值linsert(name, where, refvalue, value)name:設置namewhere:BEFORE或AFTERrefvalue:標桿值,即:在它前后插入數據value:要插入的數據// 在Alex值前插入一個值(BEFORE表示:在...之前)r.linsert(’names’, ’BEFORE’, ’Jack’, ’Jason’)// 在Jack后插入一個值(AFTER表示:在...之后)r.linsert(’names’, ’AFTER’, ’Jack’, ’Xander’)
7. lset 為name中list的某一個索引位置的元素重新賦值
# 對name對應的list中的某一個索引位置重新賦值lset(name, index, value)name:設置nameindex:list的索引位置value:要設置的值// 將索引為1的元素修改為Gigir.lset(’names’, 1, ’Gigi’)
8. lrem 移除name里對應list的元素
# 在name對應的list中刪除指定的值lrem(name, count, value)name:設置namevalue:要刪除的值count:count=0,刪除列表中的指定值; count=2,從前到后,刪除2個; count=-2,從后向前,刪除2個r.lrem(’names’, count=2, value=’Xander’)
9. lpop 從name里的list獲取最左側的第一個元素,并在列表中移除,返回值是則是第一個元素
lpop(name)ret = r.lpop(’names’)print(ret)# b’Jason’
10. rpop 同上,從右側獲取第一個元素
rpop(name)
11. lindex 在name對應的列表 根據索引獲取元素
# 在name對應的列表中根據索引獲取列表元素lindex(name, index)ret = r.lindex(’names’, 0)print(ret)# b’Gigi’
12. ltrim 移除列表內沒有在該索引之內的值(截斷)
# 移除列表內沒有在該索引之內的值ltrim(name, start, end)r.ltrim('names',0,2)
13. lrange 在name對應的列表 根據索引獲取數據
# 在name對應的列表分片獲取數據lrange(name, start, end)name:設置namestart:索引的起始位置end:索引結束位置// 先添加點元素data = [’Jack’, ’Eric’, ’Koko’, ’Jason’, ’Alie’]r.rpush(’names’, *data)// 獲取列表所有元素ret = r.lrange(’names’, 0, -1)print(ret) # [b’Gigi’, b’Alex’, b’Jack’, b’Eric’, b’Koko’, b’Jason’, b’Alie’]// 獲取列表索引2-5的元素(包含2和5,即 2 3 4 5)ret = r.lrange(’names’, 2, 5)print(ret)# [b’Jack’, b’Eric’, b’Koko’, b’Jason’]// 獲取列表的最后一個元素ret = r.lrange(’names’, -1, -1)print(ret) # [b’Alie’]
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