scrapy是目前python使用的最廣泛的爬蟲(chóng)框架

架構(gòu)圖如下

解釋：

Scrapy Engine(引擎): 負(fù)責(zé)Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中間的通訊，信號(hào)、數(shù)據(jù)傳遞等。 Scheduler(調(diào)度器): 它負(fù)責(zé)接受引擎發(fā)送過(guò)來(lái)的Request請(qǐng)求，并按照一定的方式進(jìn)行整理排列，入隊(duì)，當(dāng)引擎需要時(shí)，交還給引擎。 Downloader（下載器）：負(fù)責(zé)下載Scrapy Engine(引擎)發(fā)送的所有Requests請(qǐng)求，并將其獲取到的Responses交還給Scrapy Engine(引擎)，由引擎交給Spider來(lái)處理， Spider（爬蟲(chóng)）：它負(fù)責(zé)處理所有Responses,從中分析提取數(shù)據(jù)，獲取Item字段需要的數(shù)據(jù)，并將需要跟進(jìn)的URL提交給引擎，再次進(jìn)入Scheduler(調(diào)度器)， Item Pipeline(管道)：它負(fù)責(zé)處理Spider中獲取到的Item，并進(jìn)行進(jìn)行后期處理（詳細(xì)分析、過(guò)濾、存儲(chǔ)等）的地方. DownloaderMiddlewares（下載中間件）：你可以當(dāng)作是一個(gè)可以自定義擴(kuò)展下載功能的組件。Spider Middlewares（Spider中間件）：你可以理解為是一個(gè)可以自定擴(kuò)展和操作引擎和Spider中間通信的功能組件（比如進(jìn)入Spider的Responses;和從Spider出去的Requests

一。安裝

pip install Twisted.whl

pip install Scrapy

Twisted的版本要與安裝的python對(duì)應(yīng)，https://jingyan.baidu.com/article/1709ad8027be404634c4f0e8.html

二。代碼

本實(shí)例采用xpaths解析頁(yè)面數(shù)據(jù)

按住shift-右鍵-在此處打開(kāi)命令窗口

輸入scrapy startproject qiushibaike 創(chuàng)建項(xiàng)目

輸入scrapy genspiderqiushibaike 創(chuàng)建爬蟲(chóng)

1>結(jié)構(gòu)

2>qiushibaike.py爬蟲(chóng)文件

import scrapyfrom scrapy.linkextractors import LinkExtractorfrom scrapy.spiders.crawl import Rule, CrawlSpiderclass BaiduSpider(CrawlSpider): name = ’qiushibaike’ allowed_domains = [’qiushibaike.com’] start_urls = [’https://www.qiushibaike.com/text/’]#啟始頁(yè)面# rules= ( Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths=r’//a[@class='contentHerf']’),callback=’parse_item’,follow=True), Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths=r’//ul[@class='pagination']/li/a’),follow=True) ) def parse_item(self, response): title=response.xpath(’//h1[@class='article-title']/text()’).extract_first().strip() #標(biāo)題 time=response.xpath(’ //span[@class='stats-time']/text()’).extract_first().strip() #發(fā)布時(shí)間 content=response.xpath(’//div[@class='content']/text()’).extract_first().replace(’’,’n’) #內(nèi)容 score=response.xpath(’//i[@class='number']/text()’).extract_first().strip() #好笑數(shù) yield({'title':title,'content':content,'time':time,'score':score});

3>pipelines.py 數(shù)據(jù)管道[code]class QiushibaikePipeline:

class QiushibaikePipeline: def open_spider(self,spider):#啟動(dòng)爬蟲(chóng)中調(diào)用 self.f=open('xiaoshuo.txt','w',encoding=’utf-8’) def process_item(self, item, spider): info=item.get('title')+'n'+ item.get('time')+' 好笑數(shù)'+item.get('score')+'n'+ item.get('content')+’n’ self.f.write(info+'n') self.f.flush() def close_spider(self,spider):#關(guān)閉爬蟲(chóng)中調(diào)用 self.f.close()

4>settings.py

開(kāi)啟ZhonghengPipeline

ITEM_PIPELINES = { ’qiushibaike.pipelines.QiushibaikePipeline’: 300,}

5>0main.py運(yùn)行

from scrapy.cmdline import executeexecute(’scrapy crawl qiushibaike’.split())

6>結(jié)果：

生成xiaohua.txt，里面有下載的笑話文字

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