在Python中，生成器和函數(shù)很像，都是在運(yùn)行的過程中才會(huì)去確定各種變量的值，所以在很多情況下，會(huì)導(dǎo)致各種各樣的問題。

def generator_test1(): # 0...9 generator x = (i for i in range(10)) # 5..9 generator x_filter = filter(lambda y: y >= 5, x) # first use the x L = list(x) print('L, x', L) # then use x_filter l = list(x_filter) print('l, x_filter', l) if __name__ == '__main__': generator_test1()

輸出結(jié)果為：

L, x [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]l, x_filter []

上述代碼中，x_filter是基于生成器x構(gòu)建的生成器，但是由于x在x_filter使用之前先被用掉了，所以在使用x_filter的時(shí)候，才去獲取x的值，而此時(shí)x已經(jīng)用完了，最終導(dǎo)致x_filter轉(zhuǎn)化成的列表是空的。

def generator_test2(): x = (i for i in range(10)) for i in range(10): x = (j + i for j in x) L = list(x) print('L, x', L) if __name__ == '__main__': generator_test2()

輸出結(jié)果：

L, x [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]　

上述代碼中，每次循環(huán)都基于原先的生成器構(gòu)建一個(gè)新的生成器，由于并未使用，所以生成器x中的i并沒有被賦值。在后面轉(zhuǎn)化成列表的時(shí)候才去獲取i的值，而此時(shí)由于i為9,所以所有的生成器x的i都為9，原始的x是0到9的生成器，接下來的10個(gè)生成器每個(gè)都在原始值上加9，導(dǎo)致每個(gè)值都增大了90。下面是此例的一個(gè)變體：

def generator_test3(): x = (i for i in range(10)) for i in range(10): x = (j + i for j in x) i = 20 L = list(x) print('L, x', L) if __name__ == '__main__': generator_test3()

輸出結(jié)果：

L, x [200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209]

以上就是python 生成器需注意的小問題的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 生成器的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！