1.爬蟲是什么

所謂爬蟲，就是按照一定的規(guī)則，自動的從網(wǎng)絡(luò)中抓取信息的程序或者腳本。萬維網(wǎng)就像一個巨大的蜘蛛網(wǎng)，我們的爬蟲就是上面的一個蜘蛛，不斷的去抓取我們需要的信息。

2.爬蟲三要素 抓取 分析 存儲3.爬蟲的過程分析

當(dāng)人類去訪問一個網(wǎng)頁時，是如何進(jìn)行的？

①打開瀏覽器，輸入要訪問的網(wǎng)址，發(fā)起請求。

②等待服務(wù)器返回數(shù)據(jù)，通過瀏覽器加載網(wǎng)頁。

③從網(wǎng)頁中找到自己需要的數(shù)據(jù)（文本、圖片、文件等等）。

④保存自己需要的數(shù)據(jù)。

對于爬蟲，也是類似的。它模仿人類請求網(wǎng)頁的過程，但是又稍有不同。

首先，對應(yīng)于上面的①和②步驟，我們要利用python實現(xiàn)請求一個網(wǎng)頁的功能。

其次，對應(yīng)于上面的③步驟，我們要利用python實現(xiàn)解析請求到的網(wǎng)頁的功能。

最后，對于上面的④步驟，我們要利用python實現(xiàn)保存數(shù)據(jù)的功能。

因為是講一個簡單的爬蟲嘛，所以一些其他的復(fù)雜操作這里就不說了。下面，針對上面幾個功能，逐一進(jìn)行分析。

4.如何用python請求一個網(wǎng)頁

作為一門擁有豐富類庫的編程語言，利用python請求網(wǎng)頁完全不在話下。這里推薦一個非常好用的類庫urllib.request。

4.1.抓取網(wǎng)頁

urllib庫使用

import urllib.request response = urllib.request.urlopen(’https://laoniu.blog.csdn.net/’)print(response.read().decode(’utf-8’))

這樣就可以抓取csdn我的主頁的html文檔

我們使用爬蟲就是需要在網(wǎng)頁中提取我們需要的數(shù)據(jù)，接下來我們來學(xué)習(xí)抓取一下百度搜索頁的熱榜數(shù)據(jù)

4.2.如何解析網(wǎng)頁呢

使用lxml庫

lxml 是一種使用 Python 編寫的庫，可以迅速、靈活地處理 XML 和 HTML。

它支持 XML Path Language (XPath) 和 Extensible Stylesheet Language Transformation (XSLT)，并且實現(xiàn)了常見的 ElementTree API。

安裝

windows下安裝

#pip方式安裝pip3 install lxml #wheel方式安裝 #下載對應(yīng)系統(tǒng)版本的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxmlpip3 install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

linux下安裝

yum install -y epel-release libxslt-devel libxml2-devel openssl-devel pip3 install lxml

環(huán)境/版本一覽：

開發(fā)工具：PyCharm 2020.2.3 python：3.8.54.3.編寫代碼

import urllib.requestfrom lxml import etree # 獲取百度熱榜url = 'https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=1'# 我們在請求頭加入User-Agent參數(shù)，這樣可以讓服務(wù)端認(rèn)為此次請求是用戶通過瀏覽器發(fā)起的正常請求，防止被識別為爬蟲程序請求導(dǎo)致直接拒絕訪問req = urllib.request.Request(url=url, headers={ ’User-Agent’: ’User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 11_1_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36’})# 發(fā)起請求html_resp = urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8')

到這里我們可以順利獲取百度的搜索頁面html文檔

我門需要看一下熱搜排行榜的標(biāo)簽元素在哪里

找到第一條 右鍵復(fù)制 XPath (后邊說XPath是什么)

我們需要了解并使用XPath，XPath即為XML路徑語言（XML Path Language），它是一種用來確定XML文檔中某部分位置的語言。

復(fù)制的內(nèi)容結(jié)果是： //*[@id='con-ar']/div[2]/div/div/table/tbody[1]/tr[1]

這xPath字符串 表示現(xiàn)在在html定位的位置就是熱點新聞第一行內(nèi)容

5.XPath常用規(guī)則 表達(dá)式 描述 nodename 選取此節(jié)點的所有子節(jié)點 / 從當(dāng)前節(jié)點選取直接子節(jié)點 // 從當(dāng)前節(jié)點選取子孫節(jié)點 . 選取當(dāng)前節(jié)點 .. 選取當(dāng)前節(jié)點的父節(jié)點 @ 選取屬性 * 通配符，選擇所有元素節(jié)點與元素名 @* 選取所有屬性 [@attrib] 選取具有給定屬性的所有元素 [@attrib=’value’] 選取給定屬性具有給定值的所有元素 [tag] 選取所有具有指定元素的直接子節(jié)點 [tag=’text’] 選取所有具有指定元素并且文本內(nèi)容是text節(jié)點 6.繼續(xù)分析

那么我們要獲取所有的熱點新聞該怎么寫呢

繼續(xù)看網(wǎng)頁

可以看到所有的熱榜分別在三個<tbody>之下

修改一下剛才復(fù)制的XPath

//*[@id='con-ar']/div[2]/div/div/table/tbody[1]/tr[1] 改為 //*[@id='con-ar']/div[2]/div/div/table/tbody/tr

這樣XPath就會定位到這三個tbody下的所有tr元素內(nèi)容

我們繼續(xù)看一下tr是不是我們想要的內(nèi)容，展開一個tr看看

淦～還有一堆,,

這該怎么辦。我們需要拿到數(shù)據(jù)是 【標(biāo)題】 【訪問鏈接】 【熱度】，現(xiàn)在手里已經(jīng)拿到的是所有的tr元素

緊接著從tr下手 直接 拿到下面所有<a>標(biāo)簽的標(biāo)題與超鏈接

標(biāo)題的XPath: */a/@title 超鏈接的XPath: */a/@href

*表示匹配tr下的所有元素 /a是在*找到第一個a標(biāo)簽 @是屬性選擇器 title和href就是要選擇的素屬性了

還剩下個熱度，let‘s me 繼續(xù)操作，直接選擇tr下的第二個td XPath: td[2]

分析完畢，把完整的代碼貼出來

import urllib.requestfrom lxml import etree # 獲取百度熱榜 url = 'https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=1'# 我們在請求頭加入User-Agent參數(shù)，這樣可以讓服務(wù)端認(rèn)為此次請求是用戶通過瀏覽器發(fā)起的正常請求，防止被識別為爬蟲程序請求導(dǎo)致直接拒絕訪問req = urllib.request.Request(url=url, headers={ ’User-Agent’: ’User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 11_1_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36’ })html_resp = urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8')html = etree.HTML(html_resp)#初始化生成一個XPath解析對象_list = html.xpath('//*[@id=’con-ar’]/div[2]/div/div/table/tbody/tr')print(f'article count : {len(_list)}') for tr in _list: title = tr.xpath('*/a/@title')[0] href = tr.xpath('*/a/@href')[0] hot = tr.xpath('string(td[2])').strip() print(f'{hot}t{title}thttps://www.baidu.com{href}')

點擊運行，程序啪就跑起來了，很快啊，數(shù)據(jù)全都過來了，我全都接住了，我笑了一下。

到此就完成了lxml xpath的基本使用，更詳細(xì)的xpath教程請看 ：https://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp

爬蟲三要素，抓取數(shù)據(jù)完成了，剩余的分析與存儲就先不說了

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python爬蟲新手入門之初學(xué)lxml庫的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python爬蟲入門之lxml庫內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！