亚洲精品久久久中文字幕-亚洲精品久久片久久-亚洲精品久久青草-亚洲精品久久婷婷爱久久婷婷-亚洲精品久久午夜香蕉

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python讀取excel數據并且畫圖的實現示例

瀏覽:5日期:2022-06-28 08:48:07
一,要讀取的數據的格式:

python讀取excel數據并且畫圖的實現示例

二,數據讀取部分:

b站視頻參考:https://www.bilibili.com/video/BV14C4y1W7Nj?t=148

# 1930workbook=xlrd.open_workbook(’1930.xlsx’)sheet= workbook.sheet_by_index(0)A1=[]B1=[]# sheet.cell_value(i,0):第i行的第0個元素for i in range(1,sheet.nrows): A1.append(sheet.cell_value(i,0)) B1.append(sheet.cell_value(i,1)) if len(A1)!=len(B1): print('False')drawBar(A1,B1,1930) 三,畫圖函數1. def drawBar(Music_genre,singer_num,year)

參數介紹

參數名 參數含義 Music_genre 音樂流派名稱list singer_num 音樂流派對應音樂家數量list year 讀的文件的年份(因為源代碼是從1840到2020的)

def drawBar(Music_genre,singer_num,year): arr_len=len(Music_genre) # 由循環得到一個字典,key是音樂流派,value是這個音樂流派對應的音樂家的數量 i=0 dict_music_singer={} while i<arr_len: dict_music_singer[Music_genre[i]]=singer_num[i] i=i+1 # 注釋1 pyplot.bar(x=0, bottom=range(arr_len), height=0.3, width=singer_num, orientation='horizontal') # 注釋2 pyplot.yticks(range(arr_len),Music_genre) # 加title,展示圖像 pyplot.title(year) pyplot.show() ... ... drawBar(A1,B1,1930)

注釋1:

''' 水平條形圖,需要修改以下屬性 orientation='horizontal''''import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # 數據N = 5x = [20, 10, 30, 25, 15]y = [0,1,2,3,4] # 繪圖 x= 起始位置, bottom= 水平條的底部(左側), y軸, height 水平條的寬度, width 水平條的長度p1 = plt.bar(x=0, bottom=y, height=0.5, width=x, orientation='horizontal')pyplot.bar(range(arr_len),singer_num,align=’center’)pyplot.bar(x=0, bottom=range(arr_len), height=0.5, width=singer_num, orientation='horizontal')# 展示圖形plt.show()

python讀取excel數據并且畫圖的實現示例

注釋2:plt.xticks的第一個參數和plt.plot的第一個參數一樣,第二個參數是和第一個參數相同長度的list此例中用來代替橫坐標

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]y = [1, 4, 9, 6]labels = [’Frogs’, ’Hogs’, ’Bogs’, ’Slogs’] plt.plot(x, y)# You can specify a rotation for the tick labels in degrees or with keywords.plt.xticks(x, labels, rotation=’vertical’)# Pad margins so that markers don’t get clipped by the axesplt.margins(0.2)# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labelsplt.subplots_adjust(bottom=0.15)plt.show()

python讀取excel數據并且畫圖的實現示例

1.1 效果:

python讀取excel數據并且畫圖的實現示例

1.2 完整代碼

import pandas as pdimport numpy as np import xlrdfrom matplotlib import pyplotdef drawBar(Music_genre,singer_num,year): arr_len=len(Music_genre) i=0 dict_music_singer={} while i<arr_len: dict_music_singer[Music_genre[i]]=singer_num[i] i=i+1 #pyplot.bar(range(arr_len),singer_num,align=’center’) pyplot.bar(x=0, bottom=range(arr_len), height=0.3, width=singer_num, orientation='horizontal') pyplot.yticks(range(arr_len),Music_genre) pyplot.title(year) pyplot.show() # 1930workbook=xlrd.open_workbook(’1930.xlsx’)sheet= workbook.sheet_by_index(0)A1=[]B1=[]for i in range(1,sheet.nrows): A1.append(sheet.cell_value(i,0)) B1.append(sheet.cell_value(i,1)) if len(A1)!=len(B1): print('False')drawBar(A1,B1,1930) # 1940workbook=xlrd.open_workbook(’1940.xlsx’)sheet= workbook.sheet_by_index(0)A2=[]B2=[]for i in range(1,sheet.nrows): A2.append(sheet.cell_value(i,0)) B2.append(sheet.cell_value(i,1)) if len(A2)!=len(B2): print('False')drawBar(A2,B2,1940) # workbook=xlrd.open_workbook(’1950.xlsx’)sheet= workbook.sheet_by_index(0)A3=[]B3=[]for i in range(1,sheet.nrows): A3.append(sheet.cell_value(i,0)) B3.append(sheet.cell_value(i,1)) if len(A3)!=len(B3): print('False')drawBar(A3,B3,1950) # 6workbook=xlrd.open_workbook(’1960.xlsx’)sheet= workbook.sheet_by_index(0)A4=[]B4=[]for i in range(1,sheet.nrows): A4.append(sheet.cell_value(i,0)) B4.append(sheet.cell_value(i,1)) if len(A4)!=len(B4): print('False')drawBar(A4,B4,1960) # workbook=xlrd.open_workbook(’1970.xlsx’)sheet= workbook.sheet_by_index(0)A5=[]B5=[]for i in range(1,sheet.nrows): A5.append(sheet.cell_value(i,0)) B5.append(sheet.cell_value(i,1)) if len(A5)!=len(B5): print('False')drawBar(A5,B5,1970) # workbook=xlrd.open_workbook(’1980.xlsx’)sheet= workbook.sheet_by_index(0)A6=[]B6=[]for i in range(1,sheet.nrows): A6.append(sheet.cell_value(i,0)) B6.append(sheet.cell_value(i,1)) if len(A6)!=len(B6): print('False')drawBar(A6,B6,1980) # 9workbook=xlrd.open_workbook(’1990.xlsx’)sheet= workbook.sheet_by_index(0)A7=[]B7=[]for i in range(1,sheet.nrows): A7.append(sheet.cell_value(i,0)) B7.append(sheet.cell_value(i,1)) if len(A7)!=len(B7): print('False')drawBar(A7,B7,1990) # 2000workbook=xlrd.open_workbook(’2000.xlsx’)sheet= workbook.sheet_by_index(0)A8=[]B8=[]for i in range(1,sheet.nrows): A8.append(sheet.cell_value(i,0)) B8.append(sheet.cell_value(i,1)) if len(A8)!=len(B8): print('False')drawBar(A8,B8,2000) # workbook=xlrd.open_workbook(’2010.xlsx’)sheet= workbook.sheet_by_index(0)A9=[]B9=[]for i in range(1,sheet.nrows): A9.append(sheet.cell_value(i,0)) B9.append(sheet.cell_value(i,1)) if len(A9)!=len(B9): print('False')drawBar(A9,B9,2010) # # # workbook=xlrd.open_workbook(’2020.xlsx’)# sheet= workbook.sheet_by_index(0)# A2=[]# B2=[]# for i in range(1,sheet.nrows):# A2.append(sheet.cell_value(i,0))# B2.append(sheet.cell_value(i,1)) # if len(A2)!=len(B2):# print('False')# drawBar(A2,B2,2020)

以上就是python讀取excel數據并且畫圖的實現示例的詳細內容,更多關于python讀取excel數據并且畫圖的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: python
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 爱久久久国产精品 | 99久久久久国产精品免费 | 亚洲国产二区三区久久 | 这里只有精品首页 | 性生活网站 | 国产视频一区在线观看 | 免费观看黄色 | 美女吹潮| 日本一级片免费观看 | 日本乱理伦中文三区 | 日韩一区二区在线观看 | 日韩制服丝袜在线观看 | 99久久精品国产免看国产一区 | 高清性色生活片a | 日韩中文一区 | 亚洲国产天堂久久综合9999 | 热久久综合这里只有精品电影 | 日韩免费一区 | 国产精品高清一区二区不卡 | 亚洲四区| 毛片视频网址 | 色综合视频在线 | 国产床上视频 | 日本一级www | 国产喷水吹潮视频在线播放 | 国产亚洲精品色一区 | 香蕉视频在线观看网站 | jyzzjyzz国产免费观看 | 日本久久网站 | 亚洲色图欧洲色图 | 草草影院一级毛片a级 | 精品欧美日韩一区二区 | 久久亚洲精品23p | 黄短视频在线观看免费版 | 国产性生大片免费观看性 | 国产 日韩 欧美 高清 | 日本一区二区高清不卡 | 1769国产精品免费视频 | 最近最新中文字幕免费的一页 | 久国产| 免费看又爽又黄禁片视频1000 |