生成ndarray最簡單的方法就是array函數(shù)，array函數(shù)接受任意的序列型對象，生成一個(gè)新的包含傳遞數(shù)據(jù)的NumPy數(shù)組。例子如下：

import numpy as npdata1 = [1, 2, 3, 4]data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]arr1 = np.array(data1)arr2 = np.array(data2)arr1 = arr1 * 10arr2 = arr2 + arr1print(arr1)print(arr2)

結(jié)果如下

[10 20 30 40]

[[11 22 33 44]

[15 26 37 48]]

實(shí)例擴(kuò)展：

矩陣乘：按照線性代數(shù)的乘法

>>> a = np.array([[1,2,3], [2,3,4]])>>> b = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])>>> aarray([[1, 2, 3], [2, 3, 4]])>>> barray([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])>>> np.dot(a, b) #方法一array([[22, 28], [31, 40]])>>> np.matmul(a,b) #方法二array([[22, 28],

注：一維數(shù)組之間運(yùn)算時(shí)，dot()表示的是內(nèi)積。

點(diǎn)乘：對應(yīng)位置相乘

>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])>>> b = np.array([[1,1],[2,2]])>>> aarray([[1, 2], [3, 4]])>>> barray([[1, 1], [2, 2]])>>> a * b #方法一array([[1, 2], [6, 8]])>>> np.multiply(a, b) #方法二array([[1, 2], [6, 8]])

到此這篇關(guān)于Python中生成ndarray實(shí)例講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)如何在Python中生成ndarray內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！