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Python Asyncio模塊實現的生產消費者模型的方法

瀏覽:81日期:2022-06-26 17:22:39

asyncio的關鍵字說明

event_loop事件循環:程序開啟一個無限循環,把一些函數注冊到事件循環上,當滿足事件發生的時候,調用相應的協程函數 coroutine協程:協程對象,指一個使用async關鍵字定義的函數,它的調用不會立即執行函數,而是會返回一個協程對象,協程對象需要注冊到事件循環,由事件循環調用。 task任務:一個協程對象就是一個原生可以掛起的函數,任務則是對協程進一步封裝,其中包含了任務的各種狀態 future:代表將來執行或沒有執行的任務結果。它和task上沒有本質上的區別 async/await關鍵字:async定義一個協程,await用于掛起阻塞的異步調用接口,在python3.4是使用asyncio.coroutine/yield from

在設計模式中,生產消費者模型占有非常重要的地位,這個模型在現實世界中也有很多有意思的對應場景,比如做包子的人和吃包子的人,當兩者速度不匹配時,就需要有一個模型來做匹配(偶合),實現做的包子都會依次消費掉。

import asyncioclass ConsumerProducerModel: def __init__(self, producer, consumer, queue=asyncio.Queue(), plate_size=6): # the plate holds 6pcs bread self.queue = queue self.producer = producer self.consumer = consumer self.plate_size = plate_size async def produce_bread(self): for i in range(self.plate_size): bread = f'bread {i}' await asyncio.sleep(0.5) # bread makes faster, 0.5s/pc await self.queue.put(bread) print(f’{self.producer} makes {bread}’) async def consume_bread(self): while True: bread = await self.queue.get() await asyncio.sleep(1) # eat slower, 1s/pc print(f’{self.consumer} eats {bread}’) self.queue.task_done()async def main(): queue = asyncio.Queue() cp1 = ConsumerProducerModel('John', 'Grace', queue) # group 1 cp2 = ConsumerProducerModel('Mike', 'Lucy', queue) # group 2 producer_1 = cp1.produce_bread() producer_2 = cp2.produce_bread() consumer_1 = asyncio.ensure_future(cp1.consume_bread()) consumer_2 = asyncio.ensure_future(cp2.consume_bread()) await asyncio.gather(*[producer_1, producer_2]) await queue.join() consumer_1.cancel() consumer_2.cancel()if __name__ == ’__main__’: loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) loop.close()

生產消費者模型可以使用多線程和隊列來實現,這里選擇協程不僅是因為性能不錯,而且整個下來邏輯清晰:

1. 先定義初始化的東西,要有個隊列,要有生產者,要有消費者,要有裝面包的盤子大小;

2. 生產者:根據盤子大小生產出對應的東西(面包),將東西放入盤子(queue);

3. 消費者:從盤子上取東西,每次取東西都是一個任務,每次任務完成,就標記為task_done(調用函數)。在這個層面,一直循環;

4. 主邏輯:實例化生產消費者模型對象,創建生產者協程,創建任務(ensure_future),收集協程結果,等待所有線程結束(join),手動取消兩個消費者協程;

5. 運行:首先創建事件循環,然后進入主邏輯,直到完成,關閉循環。

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標簽: Python 編程
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