問(wèn)題描述

class memoized_property(object): '''A read-only @property that is only evaluated once.''' def __init__(self, fget, doc=None):self.fget = fgetself.__doc__ = doc or fget.__doc__self.__name__ = fget.__name__ # 這個(gè)方法應(yīng)該是這個(gè)緩存裝飾器的關(guān)鍵 # 因此, 我組織關(guān)鍵字如下 # * python __get__ # * how python __get__ works # # python descript tools def __get__(self, obj, cls):if obj is None: return selfobj.__dict__[self.__name__] = result = self.fget(obj)return result def _reset(self, obj):memoized_property.reset(obj, self.__name__) @classmethod def reset(cls, obj, name):obj.__dict__.pop(name, None)

問(wèn)題解答

根據(jù)memoized_property的實(shí)現(xiàn)方法，下面的答案都有一個(gè)前提，即假設(shè)其作為對(duì)類函數(shù)的裝飾器來(lái)使用。此時(shí)這個(gè)類可以看作是property裝飾器的修改版。能夠?qū)崿F(xiàn)緩存的效果是因?yàn)镻ython訪問(wèn)屬性時(shí)是有優(yōu)先級(jí)的。

對(duì)于a.val，Python進(jìn)行如下處理：

先訪問(wèn)對(duì)象的__dict__，即a.__dict__[’val’]；

如果沒(méi)有再訪問(wèn)類的A.__dict__[’val’]，此時(shí)會(huì)沿著繼承關(guān)系一直向上尋找；

如果找到A.__dict__[’val’]，返回的是值的話，那么就獲得該值；如果返回的是一個(gè)描述器，則會(huì)調(diào)用描述器的__get__方法；

對(duì)于這里的memoized_property來(lái)說(shuō)：

比如這個(gè)類封裝了A類的val函數(shù)：

class A(object): ...@memoized_property def val(self):...a = A()a.val

在第一次訪問(wèn)val的時(shí)候，根據(jù)上面的查找順序：對(duì)象里面沒(méi)有，跳到第二步；在類的字典里發(fā)現(xiàn)了，但發(fā)現(xiàn)是描述器，因此會(huì)進(jìn)入到描述器中的__get__方法中。在這里，使用self.fget(obj)調(diào)用裝飾的val函數(shù)并計(jì)算結(jié)果后，在返回結(jié)果的同時(shí)，將結(jié)果也存儲(chǔ)在obj.__dict__[’val’]中。下次再訪問(wèn)a.val的時(shí)候，由于對(duì)象的__dict__中有val了，就會(huì)先查找obj.__dict__[’val’]，而不會(huì)大動(dòng)干戈的去找__get__。這樣就實(shí)現(xiàn)緩存一個(gè)屬性的效果。而一般的__get__是不會(huì)設(shè)置obj.__dict__[’xxx’]的，所以每次都是重新計(jì)算。

明白了這些以后，reset就很清楚了，只不過(guò)把上一個(gè)優(yōu)先級(jí)的途徑去掉。然后Python就不得不沿著優(yōu)先級(jí)一步步找下去，發(fā)現(xiàn)__get__可用，于是又在其中調(diào)用a.val方法重新計(jì)算了一遍。

而__get__的內(nèi)部，又能說(shuō)好多了。。。。

類方法就是當(dāng)你不用做類的實(shí)例化就可以直接調(diào)用的方法