問題描述

比如我有個dataframe叫df

Prices Amount Action C0 3 57 Sell 11 89 42 Sell 12 45 70 Buy -13 6 43 Sell 14 60 47 Sell 15 19 16 Buy -16 56 89 Sell 17 3 28 Buy -18 56 69 Sell 19 90 49 Buy -1

目前使用的辦法是

df[’Prices’].apply(lambda x :x/df[’Prices’].sum())

感覺特別慢，有什么更快的辦法嗎？

問題解答

將sum()寫在lambda表達(dá)式外面,否則每次計算一個x占該列的比例時,又需要重新計算sum(),浪費了大量時間.

df[’Prices’] = df[’Prices’] / df[’Prices’].sum()